适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能财务智能决策与效率提升实战2天(分析+AI)
开阔全局视野支持业务决策【数据分析】先把对象、任务和边界讲清,洞察经营状况的两大法器【数据分析】再帮助团队对齐现场处理口径
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课程大纲
开阔全局视野支持业务决策【数据分析】
- 利润增长模型
- 收入增长
- 成本降低
- 收入增长VS成本降低难易程度?
- 模型工具预测:收入VS成本预测对利润的影响
- 互动环节启示:开阔全局视野支持业务决策
- 科学数据做出决策判断
- 数据透析企业经营本质
- 多视角重判断、精计算
- 互动环节启示:用数据说话
洞察经营状况的两大法器【数据分析】
- 望远镜法登高望远,高瞻远瞩,预测未来
- 跳出财务看企业,看懂行业盈利模式
- 透过ROE理解企业赚钱的商业之道
- 杜邦分析法拆解三种商业模式
- 杜邦分析法的四大核心指标
AI赋能财务核心场景的应用【数据治理】
- 高效数据治理:AI工具高效数据清洗、数据格式化、VBA高效报表合并
- 信息智能整合:简化Excel公式函数使用,AI助力快速完成复杂计算
- 数据图表生成:利用AI生成图表,直观展示分析结果
- 财务深度分析:构建分析框架,提升分析的系统性和深度
- 智能编撰报告:深入编写《财务分析报告》,提供深度财务洞察
适合对象
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等
课程定位
《AI赋能财务智能决策与效率提升实战2天…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕开阔全局视野支持业务决策【数据分析】校准目标和边界,明确课堂重点动作
- 流程复用更容易:洞察经营状况的两大法器【数据分析】安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
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- 人工复核有抓手:AI赋能财务核心场景的应用【数据治…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
数字智能时代,一切业务数据化,一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争,企业管理变革从财务能力模型入手。业务和财务进行有效融合,加入信息技术(AI+BI大模型)多维度,多视角、重判断、精计算,先将数字变成数据,再将数据变成信息,信息才是提供给决策者的最大价值。掌握企业经营数据和财务报表的分析,理解隐藏在数据背后的企业经营信息,强化现金流管理,提高资金运作效率,从业务和财务角度出发,综合运用财务报表和运营数据来分析企业的实质经营状况,把握分析要点,精准找出企业问题所在,为管理者、决策者和投资人提供业…
该课程旨在让参与培训人员加强与提升财务管理与业务决策支持能力,掌握AI技术在财务管理领域的应用。通过丰富的案例研究和实战演练,实现效率、效能的提升和飞跃
课程结构
2天,12小时
课前问题收集、课中实操演练、课后留题解疑
课程内容重点
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲,业财融合与数智化财务管理专家,清华大学EMBA。18年财务高管经验,擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次,课程满意度98%以上,助力企业实现财务数字化转型与价值创造
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等。
学习这门课可以获得什么收益?
明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕开阔全局视野支持业务决策【数据分析】校准目标和边界,明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用课前问题收集+课中实操演练+课后留题解疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用