,变革:AI金融来袭
- 没有现金的社会
- 无现金时代在席卷社会
- AI赋能后的无现金社会
- 无现金社会的进化
- 移动支付更加智能化
发展:AI金融的延伸应用"智能投顾"需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
银行零售业务部门的管理人员市场营销人员客户经理以及对金融科技感兴趣的从业人员
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
1.数字化转型的需求:近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,传统金融机构正在积极进行数字化转型。这种转型不仅仅是基础能力的提升,更是向细分领域的深度垂直整合,进入全面应用和持续创新的阶段
2.技术与业务的深度融合:AI技术在金融领域的应用非常广泛,包括智能营销、智能识别、智能投顾、智能风控和智能客服等方面。这些应用不仅提高了金融服务的效率和精准度,还解决了传统金融业务中的诸多痛点,如信息不对称、风险评估难等问题
3.政策和资金的支持:自2019年人民银行发布金融科技发展规划以来,金融机构在技术方面的资金投入持续增长。例如,2020年全国银行机构信息科技资金总投入达2078亿元,较2019年增长了20%
1天,6小时
讲师讲授、案例分享
银保营销与网点产能提升专家
张瑞丹,银保营销及网点辅导实战培训专家。15余年金融保险实战经验,主导超4000家网点转型督导。擅长渠道运营、业绩增长与大客户开发,融合高端客户服务与法商财富管理,助力银行保险机构实现业绩突破与服务升级
查看讲师主页本课程页面围绕《AI(Artificial Intelligence人工智能)赋能金融业生态创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合银行零售业务部门的管理人员市场营销人员客户经理以及对金融科技感兴趣的从业人员等需要系统提升相关能力的人群
专业知识提升:学员将深入了解AI技术在金融领域的具体应用,包括智能投顾、智能风控、智能客服等。这些知识将帮助学员在实际工作中更好地应用AI技术解决金融业务中的问题,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用讲师讲授+案例分享,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配