,变革:AI金融来袭
- 没有现金的社会
- 无现金时代在席卷社会
- AI赋能后的无现金社会
- 无现金社会的进化
- 移动支付更加智能化
变革:AI金融来袭和发展:AI金融的延伸应用"智能投顾"会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
银行零售业务部门的管理人员市场营销人员客户经理以及对金融科技感兴趣的从业人员
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
1.数字化转型的需求:近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,传统金融机构正在积极进行数字化转型。这种转型不仅仅是基础能力的提升,更是向细分领域的深度垂直整合,进入全面应用和持续创新的阶段
2.技术与业务的深度融合:AI技术在金融领域的应用非常广泛,包括智能营销、智能识别、智能投顾、智能风控和智能客服等方面。这些应用不仅提高了金融服务的效率和精准度,还解决了传统金融业务中的诸多痛点,如信息不对称、风险评估难等问题
3.政策和资金的支持:自2019年人民银行发布金融科技发展规划以来,金融机构在技术方面的资金投入持续增长。例如,2020年全国银行机构信息科技资金总投入达2078亿元,较2019年增长了20%
1天,6小时
讲师讲授、案例分享
金融科技与银行数字化转型专家
迟台增,现任广州视源股份中央研究院院长,拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利,帮助30余家银行打造数字化网点,案例入选花旗银行全球培训教科书。可结合金融银行-投行与对公方向补充授课视角
查看讲师主页本课程页面围绕《AI(Artificial Intelligence人工智能)赋能金融业生态创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
银行零售业务部门的管理人员市场营销人员客户经理以及对金融科技感兴趣的从业人员。
先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;变革:AI金融来袭和发展:AI金融的延伸应用"智能投顾"会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授+案例分享,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配