智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战
智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预…适合带着现有问题进入课堂，通过AI时代的提问力和结构化表达技巧把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
文辉玲 · 业财融合与数智化财务管理专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
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智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
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课纲－智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课纲－智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
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课纲－智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
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课纲－智能财务决策：AI赋能经营分析与风险预警实战（逻辑思维版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
管理智能化：AI时代的迭代与升级
一、AI管理新范式——从效率工具到战略伙伴
- 管理新引擎：AI在现代管理中的角色与重要性
- 职业新规划：技术演进与管理变革趋势及必备技能
- 模型新选择：洞察国内外AI大模型，掌握选型智慧
- 引领新时代：诸多大语言模型，为什么DeepSeek火了
- DS小试牛刀：DeepSeek应用小技巧情景模拟
- 趋势新洞察：预见AI技术在管理领域的前行方向
- 案例实操：从工具型到助手型－利用AI高效作好数据处理与数据分析
- 案例实操：从机械化到创造力－利用AI高效智能为业务作决策支持
- 案例实操：从被动到主动－激发AI的潜能，自动流程优化
AI时代的提问力和结构化表达技巧
一、人机协同的核心技能——提问力与结构化思维
- 提示词揭秘：从推理模型的下达指令到通用模型的表达需求
- 输出关键：有效提问的五个⻩⾦法则
- 万能公式：提示词框架的构建与理解
- 辨识高效：AI提示词设计指南
- 对比分析：不同模型的提示词表达技巧
- 案例应用：人工智障VS人工智能的区别：从弱者到强者的惊艳蜕变
AI赋能管理：核心场景的深度应用
内容重点
- 效率提升场景——解放双手，聚焦价值
- 高效数据治理：AI工具高效数据清洗、整理、数据格式化、高效合并
- VBA代码自动：AI辅助编写VBA，实现数据处理自动化
- 信息智能整合：简化Excel公式函数使用，AI助力快速完成复杂计算
- 数据图表生成：利用AI数据分析加速，秒速生成图表，直观展示分析结果
适合对象
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等 课程模型
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 管理智能化：AI时代的迭代与升级和AI时代的提问力和结构化表达技巧会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 形成AI赋能管理：核心场景的深度应用相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
随着人工智能（AI）技术的快速发展（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等），从数据分析到智能预测，从风险控制到战略决策支持，AI的应用场景不断扩展，生成式AI（如Deep Seek、ChatGPT等）的崛起，报告生成、数据深度解析和合规检查的智能化进程正在重塑管理的各个环节，企业管理面临前所未有的变革机遇与挑战。AI技术不仅能够大幅提升运营效率，还能通过数据驱动的洞察力赋能战略决策，推动业财职能，在数字化转型的浪潮下从传统的价值记录者向价值创造者转型
本课程旨在深入探讨AI技术在职场新角色塑造、全场景应用以及智能办公提效等方面的高级应用。通过丰富的案例研究和实战演练，参与者将学会如何将AI技术融入管理实际工作，实现效率的提升和飞跃
课程结构
课程时间
2天，12小时
课程内容重点
01管理智能化：AI时代的迭代与升级
02AI时代的提问力和结构化表达技巧
03AI赋能管理：核心场景的深度应用
讲师介绍
文辉玲
业财融合与数智化财务管理专家
文辉玲，业财融合与数智化财务管理专家，清华大学EMBA。18年财务高管经验，擅长业财融合、内控合规及AI赋能财务提效。累计培训学员逾万人次，课程满意度98%以上，助力企业实现财务数字化转型与价值创造
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
财务总监/财务经理、财务主管、财务BP管理者等 课程模型。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；管理智能化：AI时代的迭代与升级和AI时代的提问力和结构化表达技巧会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
