课程总览
1.1 现象剖析——财务团队的真实困境
1.2 根源分析——努力与结果不成正比的原因
- 手工依赖与流程僵化Excel复制粘贴，流程无法标准化
- 数据复杂度飙升多系统数据整合困难，口径不一致
- 对AI的认知差异与应用阻力恐惧替代vs学习困难的双重焦虑
- 课堂练习1：使用《财务工作AI适用性评估矩阵》分析个人工作任务
1.3 AI转型契机——为什么必须现在行动
- 行业趋势与竞争对手动作同行AI应用案例与效果对比
- 政策与数字化压力企业数字化转型的外部推动力
- AI带来的效率与价值杠杆从成本中心到价值创造者的转型
- 如何低成本、合规地用通用AI实现财务自动化？
2.1 通用AI工具选择与成本分析
2.2 数据脱敏技术实战应用
- 敏感财务数据识别清单与脱敏标准制定
- 金额脱敏比例缩放法、区间替换法、虚拟数据法
- 客户/供应商脱敏代码化处理与关联关系保持
- 日期脱敏相对时间转换与趋势保持技巧
- 实操练习2：《数据脱敏技术实战》
2.3 通用AI驱动的技术自动化路径
- AI+Python让AI写代码实现数据处理自动化
- AI+SQL用自然语言生成复杂查询语句
- AI+机器学习零基础构建财务预测与异常检测模型
2.4 企业AI应用合规体系建设
- 数据安全红线与使用规范制定
- 使用审批流程与风险控制机制
- 团队培训计划与能力评估标准
- 怎样让AI真正听懂财务专业需求？
3.1 财务专业提示词工程
- SMART提示词框架构建与应用
- 财务专业术语AI翻译技巧
- 复杂需求拆解与分步提问策略
- 实操练习3：《SMART提示词构建》
