财务分析基础与AI赋能
内容重点
- 财务分析基础
- 杜邦模型的基本原理
- 杜邦模型的三大核心指标：净利润率、资产周转率、权益乘数
- 净资产收益率ROE的关键驱动因素
- 杜邦模型在企业财务分析中的重要性
AI透视经营密码：高管必备的财务决策力
AI透视经营密码：高管必备的财务决策力的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
何昉祎 · 财务管理实战专家
适合对象
企业总裁、总经理、集团公司事业部的总经理、职业经理人以及极具潜质的高层管理人员、各部门负责人、非财务的管理人员
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 【AI应用】 掌握运用AI可视化工具解析杜邦模型，提升财务分析的深度和广度
- 【实时监控】 通过智能仪表盘实时展示ROE驱动因素，及时调整经营策略
- 【行业对标】 结合行业大数据进行经营对标，发现改进空间，提升竞争力
- 明确AI透视经营密码：高管必备的财务决策力的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
在数字化转型的浪潮中，AI技术正逐步成为企业财务管理的强大工具。本课程旨在帮助非财务背景的高管掌握如何利用AI工具进行财务分析，提升决策效率和质量。通过AI可视化工具和智能仪表盘，高管可以更直观地理解财务数据，从而做出更加精准的经营决策
课程时间
1天，6小时
授课方式
课程讲授50%，案例分析及小组研讨30%，实操练习20%
课程内容重点
01财务分析基础与AI赋能
02从杜邦分析看不同企业的商业模式
03将AI工具应用于财务分析
04X企业的财务报表与财务报告
05实时数据解读与决策建议
06大数据与行业对标
课程大纲
将AI工具应用于财务分析
内容重点
- 财务报表概览
- 资产负债表结构与要素
- 利润表结构与要素
- 现金流量表结构与要素
- 课堂实操：通过AI工具学习理解财务报表项目
大数据与行业对标
内容重点
- 大数据在财务管理中的价值
- 大数据的定义与特征
- 大数据在财务分析、风险预警、资源配置中的应用
- 如何进行有效的行业对标
- 行业对标的定义与意义
讲师介绍
何昉祎
财务管理实战专家
武汉大学MPACC、CMA，近20年财务管理实战经验。擅长全面预算、成本控制及业财融合，累计为500多家企业提供咨询培训服务，对1400多份财务报表进行现场分析
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI透视经营密码：高管必备的财务决策力》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业总裁、总经理、集团公司事业部的总经理、职业经理人以及极具潜质的高层管理人员、各部门负责人、非财务的管理人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
【AI应用】 掌握运用AI可视化工具解析杜邦模型，提升财务分析的深度和广度，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课程讲授50%，案例分析及小组研讨30%，实操练习20%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
