课程总览
一、经营分析基础与AI时代的范式升级
- 1. 什么是经营分析？
- 定义：从数据到决策的科学流程
- 经营分析 vs. 财务报表分析：区别与联系
- AI时代升级：从描述过去到预测未来+指导行动
- 2. 经营分析的核心维度（AI增强版）
- 财务分析：盈利能力、现金流健康度——AI实时预警
- 市场分析：竞争格局、客户需求——AI动态感知
- 运营分析：效率、成本、流程优化——AI智能诊断
- 3. 经营分析逻辑闭环（AI增强版）
- 客户为中心、目标为导向、战略为保障、数据为基础
二、AI驱动的财务分析与健康度诊断
- 1. 关键指标智能解析与预警
- 盈利能力：毛利率、运营利润率、息税前利润率、净利率、ROE
- AI赋能：设置智能预警规则，指标异常自动推送，附带初步归因
- 偿债能力：流动比率、速动比率——AI模拟压力测试下的偿债风险
- 运营效率：应收账款周转率、存货周转率
- AI赋能：用机器学习识别周转效率恶化的早期信号
- 成长能力：趋势和背离
- AI赋能：自动归因分析——收入增长是量的驱动还是价的驱动？
- 2. 现金流智能分析
- 经营性现金流、投资性现金流、筹资性现金流
三、AI驱动的市场分析与竞争策
- 1. 供需关系和竞争格局动态分析
- 供需关系分析
- 竞争格局分析
- 市场定位和策略选择
- 2. 客户行为与需求洞察（AI增强版）
- 用户画像构建
- RFM模型的应用
- 3. 竞争对标智能分析
- 基准分析法：如何对标行业最佳实践？
四、AI驱动的运营分析与追踪改
- 1. 业务流程智能优化
- 价值链分析
- 价值链模型解析与画法
- AI赋能：流程挖掘技术——用数据可视化真实业务流程，发现瓶颈、冗余与偏差
- 案例解析
- 确定关键现状要素与优选
- AI实战：学员画出本组织/团队的价值链，用AI辅助定位关键瓶颈要素
- 出现多个关键现状要素如何优选？
- AI实战：AI基于改善难度与潜在收益两个维度，辅助优先级排序
- 练习：结合工作中的问题，聚焦关键绩效主体，画出本组织的价值链，确定并优选关键现状要素
五、数据驱动决策与商业智能的AI升
- 1. 经营分析的数据基础（AI增强版）
- 数据收集：ERP、CRM、POS系统的整合
- 2. 可视化分析与智能仪表盘搭建
- 关键经营指标的动态监控
- AI实战：演示如何搭建一个可自动预警的智能经营仪表盘框架
- 3. 从BI到AI：经营分析的进化路径
六、总结与行动指南
- 经营分析的10大黄金法则（AI时代修订版）
- 附赠：经营分析全场景AI提示词库（精华版）
- 推荐学习资源（书籍、工具、行业报告）
