AI多岗位应用:财务、营销、人资等AI提效实战

AI+销售部门——策略优化与业绩增长之后继续拆到AI+财务部门——票据与数据的智能化处理和AI+人力资源部门——助力招聘、薪酬、培训提效,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 合规管理

课程大纲

AI+销售部门——策略优化与业绩增长

一、AI在销售领域的定位解析
  • 1. 阐述AI技术在销售工作中的应用与变革意义
  • 2. 剖析AI对销售工作的独特价值
  • 3. AI多模态能力在销售场景中的优势
  • 4. AI销售工作范式变革的底层逻辑
  • 5. AI在销售领域的核心能力拆解
二、AI赋能销售沟通场景模拟实战
  • 1. AI批量生成销售话术
  • 2. 销售沟通场景AI应用演练
  • 3. AI赋能客户抗拒点的解除
  • 实操
  • 演练:用AI进行谈判对话演练
三、销售方案设计的AI全流程支持
  • 1. 精准销售方案的设计流程
  • 2. 利用AI进行竞争对手分析与策略对标
  • 3. AI辅助销售方案的精准设计
  • 4. 利用AI进行销售方案可行性评估
  • 梳理三、销售方案设计的AI全流程支持的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI进行销售方案设计

AI+财务部门——票据与数据的智能化处理

一、AI在财务中的典型应用
  • 1:自动化账务处理:发票识别与凭证生成
  • 2. 智能财务分析:现金流预测与成本优化
  • 3. 合规与审计:风险预警与异常检测
  • 案例:某企业通过DeepSeek实现效率显著提升
二、AI赋能财务工作提效
  • 1. 财务发票资料自动识别与数据统计
  • 第一步:准备好需要进行处理的发票资料
  • 第二步:采用AI识别票据并输出统计表
  • 2. 财务记账凭证自动化生成
  • 第一步:准备记账凭证模板资料
  • 第二步:使用AI编程模式生成凭证图片
  • AI赋能财务数据可视化分析
  • 第一步:准备相关财务数据资料
  • 第二步:通过专业提示词工程驱动AI进行可视化分析
  • 梳理二、AI赋能财务工作提效的适用场景、输入输出和使用边界
三、AI财务数据信息安全与解决方案
  • 1. AI潜在信息安全风险
  • 2. AI信息安全应对措施分析
  • 3. 公用AI大模型 VS 本地部署AI大模型
  • 4. 从战略发展角度看AI本地部署
  • 梳理三、AI财务数据信息安全与解决方的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:AI开发财务数据脱敏工具确保信息安全
  • 第一步:明确数据资料脱敏规则
  • 第二步:设计AI提示词,驱动AI开发脱敏工具

AI+人力资源部门——助力招聘、薪酬、培训提效

一、人力资源工作核心痛点解析
  • 1. 人力资源工作六大模块
  • 2. 简历筛选耗时长且匹配度低
  • 3. 培训内容同质化与效果追踪难
  • 4. 绩效评估主观偏差与数据支撑不足
  • 5. 人力成本预测缺乏动态模型
二、AI智能化招聘场景重构
  • 1. AI人才画像智能设计
  • 2. JD智能生成与优化
  • 3. AI简历批量化筛选
  • 4. AI生成面试问题库
  • 5. AI面试录音智记
  • 6. Offer管理与风险防控
  • 梳理二、AI智能化招聘场景重构的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:批量处理简历并输出人才匹配度报告
三、AI智能薪酬处理
  • 1. AI薪酬福利智能设计
  • 2. AI薪酬自动核算
  • 3. AI制造【薪酬计算软件】
  • 4. 薪酬数据分析
  • 5:AI薪酬数据智能化分析
  • 6. AI薪酬异常预警
  • 梳理三、AI智能薪酬处理的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI制造【薪酬计算软件】
四、AI助力员工培训工作
  • 1. AI培训需求调研与计划制定
  • 2. 搭建AI培训知识库
  • 3. ima知识库的简介说明
  • 4. ima知识库在培训中的应用
  • 5. AI创建个性化学习地图
  • 6. AI生成培训资源材料
  • 梳理四、AI助力员工培训工作的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:用AI开发员工个性化学习地图

AI+采购部门——降本又增效

一、采购工作场景分析
  • 1. 采购工作的常见问题
  • 2. AI对采购工作的价值
  • 3. AI在采购工作中的应用案例
  • 梳理一、采购工作场景分析的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:AI生成采购趋势分析图
  • 演练:AI优化采购流程
二、AI赋能采购工作实操
  • 1. AI赋能采购需求预测
  • 1. 高质量数据投喂
  • 2. 需求预测应用场景分析
  • 3. AI大模型智能体模式应用
  • 梳理二、AI赋能采购工作实操的适用场景、输入输出和使用边界
  • 演练:体验AI大模型智能体操作方法
  • 2. AI精准评估供应商
  • 1. 供应商潜在风险问题
  • 2. 建立供应商评估模型
  • 3. 基于评估模型输出供应商画像

AI+生产部门——提升生产效率

一、AI在生产加工方面的价值
  • 1. 生产加工岗常见痛点分析
  • 1. 生产排程依赖经验,应对原料/设备变化滞后
  • 2. 设备故障预警不及时,导致停机损失
  • 3. 能耗数据人工统计,优化方案制定缓慢
  • 2. AI时代生产工作新模式
  • 3. AI时代做好生产工作新准备
二、生产加工岗AI应用场景实操
  • 1. AI辅助生产排程优化
  • 场景:基于原料量、设备产能、订单需求的智能排程
  • 方法:用DeepSeek生成多方案排程表,标注能耗与效率对比
  • 2. AI设备故障预警与维护
  • 场景:通过设备运行参数(温度、压力、振动)预测故障
  • 方法:上传参数数据至DeepSeek,指令生成预警报告及维护建议
  • 3. AI能耗分析与优化
  • 场景:每日/每周能耗数据统计与节能方案
  • 方法:用AI汇总数据,分析能耗异常点并给出优化措施
  • 4. 生产加工岗文档处理AI应用

适合对象

各级管理人员、工作人员;希望提升工作效率的各岗位人员;零AI基础但希望通过AI技术提升工作能力人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕AI+销售部门——策略优化与业绩增长梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI+财务部门——票据与数据的智能…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出AI+人力资源部门——助力招聘、薪…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI+销售部门——策略优化与业绩增长切入,再对齐AI+财务部门——票据与数据的智能化处理与课后复用方式。

课程时间

1天,6小时

授课方式

AI知识普及、AI底层逻辑、AI工具与方法、实操练习

课程工具

DeepSeek、飞书多维表格、豆包AI、即梦AI生图工具、浏览器等 赠送福利-课程资料包: 清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》 《DeepSeek指导手册从入门到精通》 50页 《AI工具应用盘点报告》 《AI工具库:办公、绘图、视频、写作等》

课程内容重点

01AI+销售部门——策略优化与业绩增长
02AI+财务部门——票据与数据的智能化处理
03AI+人力资源部门——助力招聘、薪酬、培训提效

讲师介绍

龚勋 讲师头像

龚勋

AI办公提效与智能体应用专家

AI+场景应用实战专家,画布销售法理论发明人。专注AI技术与垂直场景融合,独创AI三维穿透模型,赋能企业销售与管理突破。累计授课200+场,培育超6000名专业人才

金融银行互联网科技电力能源通信政府国企制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI多岗位应用:财务、营销、人资等AI提效实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

各级管理人员、工作人员;希望提升工作效率的各岗位人员;零AI基础但希望通过AI技术提升工作能力人员。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕AI+销售部门——策略优化与业绩增长梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用AI知识普及+AI底层逻辑+AI工具与方法+实操练习,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配