AI前沿洞察与现实场景实战应用

人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、A…与生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热…被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么
  • 生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
  • 从产业角度深刻理解:算法+算力+数据,并介绍当下排名top的大模型
  • 从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
  • 2. 人工智能的本质洞察
  • GPT是如何发展起来的?GPT如何开启生成式预训练大模型时代
  • 推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项
  • 人工智能热点探讨:强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+
  • AI与人的区别,数字化时代的人机耦合
  • AI赋能的基础实践与高级进阶
  • 1. AI赋能基础实践
三、AI大模型引发的数字经济创新范式变革
  • 1. 数字化转型的关键问题认知
  • 数字经济的本质问题
  • 数字化转型的关键突破
  • 数字经济四化——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化
  • 2. 从人工智能+到数据要素x的必经之路
  • 关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
  • 数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式
  • 人工智能+——数字经济时代的生产力变革
  • 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
  • 数据要素x——数字经济时代的生产资料变革

适合对象

核心骨干人员、中高层管理者,产品和研发人员,数字化创新推动者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 前沿趋势洞察:了解AI、AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向
  • 业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级
  • 场景化应用能力:通过产业领域的实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑
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  • 数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力
  • 工具实操技能:熟练使用AI和相关工具,增强AI应用技能,具备高水平的实操能力
  • 数字素养提升:深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力,具备穿越周期的关键力量

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、A…、生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热…和从产业角度深刻理解:算法+算力+数据,并介绍当…,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么
02生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
03从产业角度深刻理解:算法+算力+数据,并介绍当下排名top的大模型
04从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
05人工智能的本质洞察

讲师介绍

黄洁 讲师头像

黄洁

中关村人工智能学院副院长

中关村人工智能学院副院长,数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次,辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》,推动RFPA软件上市及AI储能项目落地,具备深厚的产学研资整合能力

互联网IT通讯运营商能源军工政府及机关医疗医院
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI前沿洞察与现实场景实战应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

核心骨干人员、中高层管理者,产品和研发人员,数字化创新推动者。

学习这门课可以获得什么收益?

前沿趋势洞察:了解AI、AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向;业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配