课程总览
内容重点
- AI大语言模型原理入门
- 大模型的类别
- 大语言模型的定义
- 大语言模型的工作机制
- 预训练和微调
大模型的类别需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
企业全体员工
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
在数字化转型与智能化创新的浪潮中,人工智能作为核心驱动力,正深刻改变各行业的运作模式。为使企业全员紧跟技术发展趋势,提升对前沿 AI 技术的认知与理解,特举办本次 AI 知识科普讲座
本次讲座精心筛选大语言模型、推理技术等核心内容,以通俗讲解结合实例,打破技术壁垒,激发员工对 AI 应用的创新思维,为企业在智能时代的发展注入新动力
0.5天
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
企业AI智能化转型实战专家
张峰,企业AI智能化转型实战专家,工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年,专注人工智能应用落地与数字化转型,独创多套AI实战方法论。累计授课超200场,服务学员近2万人,助力企业实现降本增效与业务创新
查看讲师主页本课程页面围绕《AI科普知识—人工智能最新前沿科技应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
企业全体员工。
通过课程学习,学员将获得以下核心能力提升与价值创造;了解大语言模型的基本原理,明晰其在信息处理与交互中的作用。
课程通常可按0.5天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配