AI科普知识—人工智能最新前沿科技应用

大模型的类别需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

0.5天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • AI大语言模型原理入门
  • 大模型的类别
  • 大语言模型的定义
  • 大语言模型的工作机制
  • 预训练和微调

适合对象

企业全体员工

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:课程学习,学员将获得以下核心能力提升与价值创造
  • 了解大语言模型的基本原理,明晰其在信息处理与交互中的作用
  • 流程复用更容易:DeepSeek 的 RI 推理技术要点,理解其对数据处理与分析优化逻辑
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  • 认识 AI 知识库构建的意义与方法,提升信息整合与利用的意识
  • 学习 RAG 原理,把握其在检索与生成内容中的应用价值
  • 知晓 AI 智能体的演进历程,展望其在未来工作与生活中的潜在应用

课程背景与交付信息

在数字化转型与智能化创新的浪潮中,人工智能作为核心驱动力,正深刻改变各行业的运作模式。为使企业全员紧跟技术发展趋势,提升对前沿 AI 技术的认知与理解,特举办本次 AI 知识科普讲座

本次讲座精心筛选大语言模型、推理技术等核心内容,以通俗讲解结合实例,打破技术壁垒,激发员工对 AI 应用的创新思维,为企业在智能时代的发展注入新动力

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI大语言模型原理入门
02大模型的类别
03大语言模型的定义
04大语言模型的工作机制
05预训练和微调

讲师介绍

张峰 讲师头像

张峰

企业AI智能化转型实战专家

张峰,企业AI智能化转型实战专家,工信部人工智能算法工程师。深耕AI领域18年,专注人工智能应用落地与数字化转型,独创多套AI实战方法论。累计授课超200场,服务学员近2万人,助力企业实现降本增效与业务创新

互联网餐饮新零售政府与公共事业医疗康养教育培训工业制造
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI科普知识—人工智能最新前沿科技应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业全体员工。

学习这门课可以获得什么收益?

通过课程学习,学员将获得以下核心能力提升与价值创造;了解大语言模型的基本原理,明晰其在信息处理与交互中的作用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配