AI赋能数据治理｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

一、数据价值与数据治理

数字思维创新模式
连接
赋能
破界
数据价值
数据可洞察真相
数据可转化⾏动
数据的引导思路
商业创新与价值，是从数据⾥⽣⻓出来的
案例：滴滴出行平台数据价值应用

适合对象

总经理，副总经理，各业务管理干部，数据治理等管理⼈员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕数据价值与数据治理校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：数字思维创新模式安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
人工复核有抓手：数据可洞察真相相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起数据价值与数据治理、数字思维创新模式和数据可洞察真相，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01数据价值与数据治理

02数字思维创新模式

03数据可洞察真相

04数据可转化⾏动

05数据的引导思路

讲师介绍

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能数据治理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

总经理，副总经理，各业务管理干部，数据治理等管理⼈员。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕数据价值与数据治理校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

AI赋能数据治理