AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能
围绕人工智能应用的实际工作场景，《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》以AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化等课程模块作为选型线索，帮助企业市场营销人员及品牌管理者、新媒体运营及内容创作者，核对内训目标、课时安排和交付要求
1天 人工智能应用
课程大纲
AI技术探秘与拓展——迎接AIGC时代的新范式
一、AI基础认知：从自动化到生成式
- AI发展简史：识别身边的传统AI（如人脸识别、自动泊车、RPA流程）及其依赖规则、缺乏创造力的局限
- 革命性的AIGC：生成式AI登场，理解大语言模型（LLM）及其理解、总结、生成、翻译、推理的核心能力
- 案例对比：传统客服与AIGC客服的差异分析
二、AIGC的核心能力图谱
- 文本生成：文案撰写、策划方案、脚本创作
- 图像视频：海报设计、宣传片制作、数字人应用
- 逻辑分析：数据处理、客服智能应答
三、人机协同：AI时代的能力转型
- 认知能力转型：好问题胜过好答案
- 决策能力升级：决策等于信息加判断
- 情绪赋能：人与AI的本质化区别
四、使用AIGC常见的误区
- 误区一：AI生成内容直接使用，缺乏人工校验
- 误区二：盲目相信AI输出，认为AI说的全都对
- 误区三：错把AI当主力，忽视人的主导作用
AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化
一、认识GEO：让AI主动推荐你
- 什么是GEO（生成式引擎优化）
- GEO的主要应用场景解析
二、生成式搜索逻辑
- GEO的底层逻辑：提问-检索-生成机制及AI知识库来源
- 影响AI引用的三大关键因素
- 用户提问习惯变化：从传统关键词搜索到自然语言提问
- GEO与SEO的关系辨析
三、GEO写作方法
- GEO文案框架：开头点题、中间分层、结尾延展（实战案例：减肥早餐搭配）
- 标题写作技巧：三种标题写法及优化策略
- 关键词与提问匹配：从传统思维到GEO思维的观念转变及三大匹配技巧
四、内容分发与应用
- GEO适合的分发平台及其优势分析
- 如何让内容被引擎快速识别
- 输出内容的多形态应用策略
五、进阶实战技巧
- 如何精准找到用户问题
- GEO的三层策略：核心阵地、内容分发、场景延展
六、GEO数据监测与优化
- 如何判断GEO效果：收录、曝光、转化指标
- 有效的GEO检测方法
AI+内容工场——营销链路应用
一、AI生成文字：打造字字千金的营销文案
- 掌握高效提示词（Prompt）的核心框架：R-T-C-F-T（角色、任务、背景、格式、风格）
- 追问的技巧：正向反馈、负向反馈及追加提问
- AI+各领域核心场景应用：基于客户购买旅途的销售流程构建、销售话术设计与输出、活动策划与内容合规审查、医疗报告精准分析与建议、旅游目的地分析及建议
二、AI生成图片：从概念到现实的视觉魔法
- 核心指令与参数详解：提示词结构（主体、细节、风格、参数）
- 核心场景应用：各类图片生成、图像局部重绘与扩图优化、营销物料设计制作
适合对象
企业市场营销人员及品牌管理者、新媒体运营及内容创作者
课程定位与主要问题
传统流量红利见顶，获客成本不断攀升，急需新的流量增长点 内容生产成本高、效率低，难以满足高频次的营销需求 对AI存在焦虑或认知误区，缺乏正确的人机协同工作方法 不了解生成式搜索逻辑，品牌在AI回答中缺乏曝光和推荐 缺乏系统的提示词技巧，无法高效利用AI工具产出高质量内容
课程适配与选型边界
这部分用于判断《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
适合对象
企业市场营销人员及品牌管理者、新媒体运营及内容创作者
业务问题
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
训练重点
《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》的训练重点包括AI技术探秘与拓展——迎接AIGC时代的新范式、AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
选型判断
建议将《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及柴智献的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AI技术探秘与拓展——迎接AIGC…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI+营销新战场——GEO生成式引…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI技术探秘与拓展——迎接AIGC时代的新范式、AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化和AI+内容工场——营销链路应用，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01AI技术探秘与拓展——迎接AIGC时代的新范式
02AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化
03AI+内容工场——营销链路应用
讲师介绍
柴智献
营销管理实战专家
营销管理实战专家，曾任平安人寿、美的集团、碧桂园服务、大自然家居高管。专注销售团队管理与业绩增长，累计授课800余场次，助力多家企业实现业务突破，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
制造业家居建材金融银行保险房地产行业物业服务
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》适合哪些企业或学员？
《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》适合企业市场营销人员及品牌管理者、新媒体运营及内容创作者。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题？
围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点？
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《AI+营销新范式：从GEO优化到场景赋能》当前呈现的核心模块包括AI技术探秘与拓展——迎接AIGC时代的新范式、AI+营销新战场——GEO生成式引擎优化等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认？
页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准
