课程总览
一、AI技术基础
（一）AI概述
（二）定义与发展历程
（三）AI的主要分支
（四）AI技术在健康领域的应用概况与发展历程
（五）AI与传统医疗方法的比较
（六）现有应用案例
（七）未来发展趋势
二、AI在诊断医学中的应用
（一）影像诊断
- 1. 低剂量CT扫描配合AI图像分析软件如Lung Cancer Predictor，能早期发现肺结节，提高诊断的准确性与效率。研究显示，使用AI技术可以帮助医生在第一阶段就发现肺…
- 案例分析：肺癌筛查
- 2. 深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNNs）与Google Health的人工智能模型解读乳腺X光图片，增加早期乳腺癌的检出率
- 案例分析：乳腺癌筛查
（二）病理诊断
- 病理诊断：AI在组织样本分析中的角色
- 预测模型：如基于AI的疾病风险评估和早期预警系统
- 自动化病理图像分析
- 电脑视觉与机器学习技术结合，如ISIC挑战赛中的自动化皮肤癌检测
三、AI在治疗中的应用
（一）个性化治疗计划
- AI辅助的手术机器人
- 利用3D建模和机器学习算法，AI帮助医生进行更精确的手术预规划
- 案例分析：肿瘤切除手术
（二）药物研发与筛选
- AI在患者管理与监护中的应用
（三）智能辅助手术系统
- 机器人手术
- 机器人辅助手术系统和实时数据分析，在手术过程中提供决策支持
- 案例分析：机器人辅助腹腔镜手，AI在微创手术中的应用
四、AI在中医诊疗中的应用
五、AI在公共卫生与流行病学中的应用
六、AI技术的挑战与伦理问题
七、未来展望
八、总结与问答
