AI驱动医疗健康业务创新与增长

培训目标共识（结合客户期望）

• 1. 培训目标共识（结合客户期望）
• 2. 破冰互动：高管团队对AI的认知、疑虑与期待分享
• 3. AI发展简史与里程碑：从概念到现实，为何AI在此刻爆发？
• 4. 全球及中国AI产业发展现状、政策导向与投资热点

AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心概念与关系图谱

• 1. AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心概念与关系图谱
• 2. 重点：生成式AI（Generative AI）
• 2.2 1 大语言模型（LLM）如GPT、文心一言、Kimi等的工作原理与能力边
• 4. AIGC（AI Generated Content）在文本、图像、代码生成等方面

生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑战（数据安全、内容准确性、伦理风险

• 1. 生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑战（数据安全、内容准确性、伦理风险
• 2. 其他关键AI技术简介：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、预测分析等
• 3. AI如何重塑制造业：智能工厂、预测性维护、供应链韧性、个性化定制
• 4. AI赋能医疗健康：辅助诊断、新药研发、精准医疗、智能器械、健康管理

• 案例1：智能质检与过程控制
• 案例2：预测性维护与设备管理
• 案例3：AI驱动的供应链优化