AI驱动医疗健康业务创新与增长
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI驱动医疗健康业务创新与增长
培训目标共识（结合客户期望）需要明确判断口径，AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心…负责组织练习，生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑…用于课后复盘
授课讲师：
桑弘华 · 产业运营与资本运作专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI驱动医疗健康业务创新与增长（AI版）
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
培训目标共识（结合客户期望）
内容重点
- 1. 培训目标共识（结合客户期望）
- 2. 破冰互动：高管团队对AI的认知、疑虑与期待分享
- 3. AI发展简史与里程碑：从概念到现实，为何AI在此刻爆发？
- 4. 全球及中国AI产业发展现状、政策导向与投资热点
AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心概念与关系图谱
内容重点
- 1. AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心概念与关系图谱
- 2. 重点：生成式AI（Generative AI）
- 2.2 1 大语言模型（LLM）如GPT、文心一言、Kimi等的工作原理与能力边
- 4. AIGC（AI Generated Content）在文本、图像、代码生成等方面
生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑战（数据安全、内容准确性、伦理风险
内容重点
- 1. 生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑战（数据安全、内容准确性、伦理风险
- 2. 其他关键AI技术简介：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、预测分析等
- 3. AI如何重塑制造业：智能工厂、预测性维护、供应链韧性、个性化定制
- 4. AI赋能医疗健康：辅助诊断、新药研发、精准医疗、智能器械、健康管理
内容重点
- 案例1：智能质检与过程控制
- 案例2：预测性维护与设备管理
- 案例3：AI驱动的供应链优化
适合对象
医疗健康事业部高管团队
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕培训目标共识（结合客户期望）校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AI、机器学习（ML）、深度学习（…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：生成式AI带来的机遇（效率提升、创…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
《AI驱动医疗健康业务创新与增长》面向医疗健康事业部高管团队的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
1天
授课方式
专题讲授、案例分析、小组讨论、行动计划
课程内容重点
01培训目标共识（结合客户期望）
02AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）的核心概念与关系图谱
03生成式AI带来的机遇（效率提升、创新加速）与挑战（数据安全、内容准确性、伦理风险
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问，17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析，累计授课500余场，服务上千家政府与企业单位
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
医疗健康事业部高管团队。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕培训目标共识（结合客户期望）校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用专题讲授+案例分析+小组讨论+行动计划，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
