AI入门与效率革命
内容重点
- 目标：识别高频重复工作，掌握生成式AI基础操作，实现事务性工作提效
- 内容要点
- AI在HR领域的应用全景图
- 招聘、培训、绩效、员工关系中的AI机会点
- 识别你的效率黑洞
AI赋能HR技能跃迁：效率提升与角色升级
数据驱动下的专业对话需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
嘉山 · 业务驱动型管理与组织效能提升专家
适合对象
HRD/HRM、COE专家、招聘经理、培训负责人、组织发展顾问、HR经理、HR专员 【教学特色】 双背景讲师：讲师具备HR实战经验与AI技术背景，案例均来自真实HR工作场景；任务导向设计：以任务-工具-方法-输出为主线，每模块设置实操任务…
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI入门与效率革命梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助数据驱动下的专业对话完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI在HR各模块的深度融合相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI入门与效率革命切入，再对齐数据驱动下的专业对话与课后复用方式。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI入门与效率革命
02数据驱动下的专业对话
03AI在HR各模块的深度融合
04负责任地使用AI与角色升级
课程大纲
数据驱动下的专业对话
内容重点
- 梳理模块二 数据驱动下的专业对话的适用场景、输入输出和使用边界
- HR数据入门：不再害怕数字
- 关键指标解读：流失率、入职周期、培训完成率等
- AI分析实战：员工调研与敬业度报告
- 输入调研数据，输出洞察结论与可视化建议
AI在HR各模块的深度融合
内容重点
- 目标：结合招聘、培训、绩效、入转调离等场景，掌握AI落地方案
- 梳理模块三 AI在HR各模块的深度融的适用场景、输入输出和使用边界
- 招聘模块：JD优化、面试问题生成、候选人初筛提示词设计
- 培训模块：课程大纲生成、学习内容快速开发、培训评估分析
- 绩效与员工关系：绩效反馈话术、面谈准备、离职分析
负责任地使用AI与角色升级
内容重点
- 目标：掌握AI使用中的风险防控方法，完成从执行者到AI规划师的转变
- 梳理模块四 负责任地使用AI与角色升的适用场景、输入输出和使用边界
- AI的局限与偏见识别
- 案例：招聘JD中的性别偏见、数据解读误区
- 数据隐私与合规红线
讲师介绍
嘉山
业务驱动型管理与组织效能提升专家
前字节跳动销售总监，16年实战经验，专注新晋管理者培养、AI赋能管理及顾问式销售团队打造。拥有《新晋管理者能力核爆》等多门国家版权课程，服务百余家知名企业，学员满意度95%以上，兼具互联网大厂业务实战与传统企业管理视角
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能HR技能跃迁：效率提升与角色升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合HRD/HRM、COE专家、招聘经理、培训负责人、组织发展顾问、HR经理、HR专员 【教学特色】 双背景讲师：讲师具备HR实战经验与AI技术背景，案例均来自真实HR工作场景； 任务导向设计：以任务-工具-方法-输出为主线，每模块设置实操任务，确保学员边学边练； 即学即用模板：提供提示词模板、数据分析框架、报告结构等实用工具，课后可直接复用； 混合式学习支…
学习这门课可以获得什么收益？
参加本课程后，学员将能够，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1-2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
