AI技术在人力资源管理中的应用与实践

AI重塑人力资源管理新范式先把对象、任务和边界讲清,AI驱动的人才战略实践再帮助团队对齐现场处理口径

1-2天 合规管理

课程大纲

AI重塑人力资源管理新范式

内容重点
  • 目标:理解AI技术对HR管理模式的根本性变革,掌握核心技术与行业趋势
  • 1. 全球AI技术趋势与HR管理变革
  • AI技术演进:从机器学习到认知智能(DeepSeek核心技术解析)
  • 行业数据:70%企业已应用AI于HR管理,互联网/金融/高科技成先行领域
  • 2. DeepSeek认知智能技术的HR场景落地

AI驱动的人才战略实践

内容重点
  • 目标:掌握AI在人才选育用留中的实战方法,构建数据驱动的决策体系
  • 1. 智能招聘效能提升
  • 标杆案例:某跨国企业通过AI实现招聘效率提升40%的关键路径
  • 技术
  • 工具:AI简历解析、结构化面试题库生成、候选人画像匹配

人机协同的未来工作场景

四、应用新知,融会贯通:云南特色场景实战
  • 1. 工作坊:AI工具实战演练
  • 任务1:使用AI生成个性化培训计划(输入岗位需求自动输出课程大纲)
  • 任务2:设计自动化入职流程(从合同签署到知识转移的全链路优化)
  • 2. 分组任务
  • (1) 文旅组:设计AI导游胜任力评估模型
  • (2) 制造组:搭建生产线数字孪生培训系统
  • (3) 输出物:带地域参数的AI应用checklist
  • 3. 小组分享,老师点评总结

适合对象

企业HRD、HRBP、培训经理、中高层管理者

课程定位与主要问题

《AI技术在人力资源管理中的应用与实践》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI重塑人力资源管理新范式校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI驱动的人才战略实践安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 人工复核有抓手:人机协同的未来工作场景相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

随着《云南省"十四五"数字经济发展规划》明确要求2025年企业数字化率达60%,云南正面临AI技术重塑人力资源管理的关键窗口期

麦肯锡2023年报告显示,中国HR领域AI应用成熟度较东南亚高出32%,但西部企业实操落地率不足45%

本课程聚焦跨国企业AI转型案例(如联合利华AI面试系统)、本土化实践难点(如当地人才结构、少数民族地区人才数据特征),结合DeepSeek等认知智能工具,构建从战略规划到场景落地的完整知识链,特别设计"AI+人才发展"特色模块,助力企业实现人效提升与风险管控双突破

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI重塑人力资源管理新范式
02AI驱动的人才战略实践
03人机协同的未来工作场景

讲师介绍

余星冰 讲师头像

余星冰

AI战略落地与组织转型实战专家

前阿里核心板块业务OD及数字化转型负责人,AI战略落地与组织转型实战专家。擅长结合智能商业理论与AI技术推动企业战略解码,累计授课超3000场,服务众多央国企及知名企业。可结合抓七寸—打造有穿透力的数智战略落地闭环方向补充授课视角,聚焦战略落地方法论

互联网科技金融银行通信政府国企制造业医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI技术在人力资源管理中的应用与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业HRD、HRBP、培训经理、中高层管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕AI重塑人力资源管理新范式校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配