职场效率革命:AI助力人力资源效能提升

职场效率革命:AI助力人力资源效能提升适合带着现有问题进入课堂,通过提示词工程——打造高效人机交互界面把做法和跟进节奏校准清楚

2天 人工智能应用

课程大纲

AI重构HR认知——技术原理与行业应用全景

一、AI的基本概念
  • 1. 人工智能的特征
  • 2. 人工智能的主要技术架构(机器学习、深度学习)
  • 3. 人工智能与传统搜索的差别
二、AI在人力资源领域的应用潜力
  • 1. 招聘模块:智能岗位画像构建、简历语义解析、候选人自动分级
  • 2. 培训模块:个性化学习路径规划、智能题库生成、培训效果预测
  • 3. 薪酬模块:政策智能匹配、异常数据检测、薪酬方案模拟测算
  • 4. 绩效模块:目标拆解算法、实时进度追踪、潜力预测模型
  • 三,AI在HR领域的工具集
  • 实战
  • 演练:尝试用AI写一个新岗位的JD
  • 1. 打开kimi/deepseek工具
  • 2. 进行对话(输入内容+点击答复)
  • 3. 评估输出JD质量

提示词工程——打造高效人机交互界面

一、驱动AI的工具
  • 1. 什么是提示词(指令)
  • 2. 好的提示词的三大标准
  • 1. 明确性
  • 2. 上下文与背景
  • 3. 输出导向
二、提示词的提问技巧
  • 1. 指令式提问
  • 2. 投喂式提问
  • 3. AI提示词追问:明确修改点
  • 4. 万能公式:角色+任务+要求+细节
三、记忆提示词
  • 方法一:理解写好提示词的本质
  • 方法二:把AI当做人,按照需求类别去记忆
  • 方法三:记忆标准提示词模板
  • 实战
  • 演练:尝试在上一个JD基础上,迭代出一个符合要求的JD
  • 1. 找出上一个JD的问题
  • 2. 明确需要优化的需求
  • 3. 用学过的方法写提示词喂给deepseek
  • 4. 通过迭代追问喂给deepseek
  • 5. 评估JD的可行性

AI驱动招聘流程效率优化——从简历筛选到人才锁定

一、招聘的全流程
  • 1. 需求收集和编制收集
  • 2. 简历收集
  • 3. 简历评估
  • 4. 面试预约
  • 5. 面试反馈
二、AI简历智能筛选
  • 1. AI简历筛选模型建立
  • 2. AI评估候选人匹配度
  • 3. AI简历评分
  • 4. AI助力面试官提升判断力与面试质量
三、AI全面助力招聘效率提升
  • 1. 结构化信息提取
  • 2. HR情景模拟面试
  • 3. 薪酬话术生成
  • 实战
  • 演练:AI简历评估得分模型
  • 1. 在kimi上传个人简历
  • 2. 给kimi投喂评估标准
  • 3. kimi反馈评估候选人得分以及原因
  • 4. kimi输出面试建议
  • 成果输出:自助完成AI简历评估得分模型的提示词

AI助力员工培训与发展——从内容生产到效果追踪

一、培训全流程
  • 1. 培训需求与目标收集
  • 2. 生成专业化的培训大纲
  • 3. 生成美观的PPT
  • 4. 收集培训反馈和意见
二、AI助力培训PPT快速生成
  • 1. 需求内容梳理及大纲设计
  • 2. 大纲逻辑梳理,AI生成大纲
  • 3. 抓住观众心理、设计演讲故事线
  • 4. 匹配合适模版
  • 5. 清晰页面结构
  • 6. 统一配色,版式,文字
  • 7. 插入图片,图表,视频
  • 8. 智能推荐图表类型
三、AI助力培训讲师提升培训效果
  • 1. 需求分析:上传用户调研需求list,使用Kimi提取核心需求点
  • 2. 大纲生成:在DeepSeek输入新员工入职培训大纲,包含企业文化/业务流程/职业发展3大模块,获取初版框架
  • 3. 课件制作:用WPS AI生成PPT初稿(设置简约商务风,每页不超过3个核心观点)
  • 4. 案例生成:用秘塔搜索行业内典型案例
  • 实战
  • 演练:组织新员工入职培训,需准备培训资料
  • 1. 用deepseek提示词生成新员工入职培训大纲
  • 2. 用kimi把第一步输出的markdown格式文档生成PPT
  • 3. WPS AI个别页面优化
  • 4. 用kimi生成培训专场页逐字稿

AI助力企业绩效管理——从数据洞察到战略支撑

一、AI在绩效考核中的应用
  • 1. 目标达成智能分析
  • 2. 自我评价总结提炼
  • 3. 人员绩效分布总结
二、数据收集与整理
  • 1. 人力资源数据的收集方法
  • 1. 门禁系统数据
  • 2. 工作日报数据
  • 3. 外出访问数据
  • 2. 数据清洗与预处理技巧
  • 1. 统一数据格式
  • 2. 修复检测错误
  • 3. 修正错误
  • 4. 补丢失数据和冗余处理
  • 3. 数据分析
三、AI助力数据处理
  • 1. 数据字段提供
  • 2. 数据字段计算
  • 3. 数据字段智能分析
  • 4. 数据透析表生成
  • 5. 数据视图展示
  • 案例实战:用AI分析员工绩效数据
  • 1. 收集员工绩效数据
  • 2. 利用deepseek工具进行数据清洗与分析
  • 3. 用kimi生成数据可视化图表
  • 4. 展示绩效结果与趋势

AI助力企业效率提升——打造24小时HR数字助手

一、AI个人助手功能
  • 1. 分析人力资源重复咨询工作效率
  • 2. 明确人力资源服务流程
  • 3. 人力资源信息自动化
  • 4. 提炼常见问题列表
二、智能体搭建工具的使用
  • 1. coze平台的操作界面与基本使用方法
  • 2. coze平台的核心功能:指令集、工作流、知识库
三、智能体人工搭建流程
  • 1. 选择合适的智能体模型
  • 2. 创建人力资源咨询智能体
  • 3. 配置常见问答
  • 4. 明确智能体角色
  • 案例实战:用coze平台构建HR政策智能问答机器人
  • 1. 整理公司HR政策文件,导入智能体机器人知识库
  • 2. 定义常见问题关键词,建立问答关系
  • 3. 发布机器人到内部沟通平台,收集反馈并优化
  • 课程总结与实战
  • 1. 复习课程内容

适合对象

人力资源,企业管理者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 提升HR工作效率:学会使用AI工具,显著减少重复时间时长,提高整体工作效率
  • 优化HR数据分析:利用AI数据处理与分析,即使不懂Excel也能高效完成数据报告
  • 优化HR管理流程:借助AI自动化工具,快速完成流程闭环,提升内部沟通合作效率
查看更多收益 收起更多收益
  • 明确职场效率革命:AI助力人力资源效能提升的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

在数字化转型的大潮中,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑企业管理方式,尤其在人力资源(HR)领域,AI不仅能够自动化处理大量重复性工作,还能提供深度数据分析,优化人力资源决策,使HR工作更加精准、高效、智能化

近年来,以DeepSeek、文心一言、Kimi等国产AI大模型为代表的智能工具,AI工具能够在智能化招聘、精准化培训、自动化薪酬计算、智能绩效评估等HR工作板块取得了很好的应用,极大地提升了工作效率和管理质量

本课程基于企业人力资源管理的实际应用场景,结合AI工具的落地实践,系统讲解如何通过AI提升HR核心工作的执行效率、数据分析能力。课程将通过理论讲解+案例分析+实操演练的方式,帮助HR专业人士掌握AI工具的使用方法,并在实际工作中灵活应用,让HR从传统的行政支持角色转变为真正的战略伙伴,为企业创造更大价值

课程时间

2天

授课方式

理论讲解(10%)、工具演示(40%)、实操练习(30%)、小组共学(20%)

课程工具

deepseek、豆包、Kimi、通义效率、秘塔搜索、剪映、飞书、WPS办公软件等

学员准备
  • 1. 个人电脑(Windows/Mac系统均可)
  • 2. 网络连接
  • 3. DeepSeek账号(课前注册)
  • 4. 其他国产AI工具账号(可选,课程中会指导注册)
  • 5. 办公软件(WPS或Microsoft Office)

课程内容重点

01AI重构HR认知——技术原理与行业应用全景
02提示词工程——打造高效人机交互界面
03AI驱动招聘流程效率优化——从简历筛选到人才锁定

讲师介绍

谢海林 讲师头像

谢海林

AI企业级应用实战专家

AI企业级应用实战专家。前腾讯T12级技术专家,22年互联网开发与运维经验。专注AI办公提效、AIGC应用及智能体开发,助力企业构建智能化技术运营体系,实现效能革命

互联网科技金融银行政府国企电力能源烟草通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《职场效率革命:AI助力人力资源效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

人力资源,企业管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

提升HR工作效率:学会使用AI工具,显著减少重复时间时长,提高整体工作效率;优化HR数据分析:利用AI数据处理与分析,即使不懂Excel也能高效完成数据报告。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用理论讲解(10%)+工具演示(40%)+实操练习(30%)+小组共学(20%),强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配