如何实现人力资源工作质效双提高—AI赋能人力资源深度应用工作坊

大模型、AI工具特性与应用场景需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

2天 绩效管理

课程大纲

课程总览

一、如何恰当的使用AI工具?
  • 1. 大模型、AI工具特性与应用场景
  • 大模型特点及选择
  • AI工具的特点与应用方向(九大工具特点与比对)
  • 如何破除AI幻觉?
  • 互动:头脑风暴、小组讨论
  • 2. AI指令操作及应用练习
  • AI指令十大问题场景
  • 指令四维模型
  • 指令实操练习(招聘JD、一键PPT、数据分析)
  • 延伸应用/操作练习(思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频)
二、如何挖掘AI应用场景及提效模式?
  • AI在HR领域应用工作替代率
  • AI技术预测与HR关联影响
  • AI应用风险
  • 案例:IDC行业预测、AI应用风险案例
  • 工具:HR替代清单
  • 互动:头脑风暴、小组讨论
  • 2. HR流程痛点拆解
  • 工作流程绘制
  • 痛点挖掘四象限法(高频/高价值/可替代/复杂度)
  • 机会点优先级评估矩阵
三、AI如何赋能招聘实战?
  • 1. 简历筛选与人才匹配
  • 筛选标准绘制:指令与标准建设
  • 批量解析简历关键信息(教育/经验/技能)
  • 历史人才库与AI结合应用方向
  • 案例:招聘场景操作案例
  • 工具:KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA
  • 输出:痛点问题解决方案
  • 2. 校招院校生源靶向分析
  • 公开数据源获取与整理
  • 生源质量评估模型搭建
四、如何实现精准人才发展管理?
  • 1. 岗位能力盘点与人才画像
  • 场景1:能力盘点目标与准备材料
五、如何应用AI实现薪酬绩效智能管理?
六、如何建设个人数字小助手(智能体)?

适合对象

人力资源体系成员(招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块)

课程定位与主要问题

《如何实现人力资源工作质效双提高—AI赋…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕如何恰当的使用AI工具梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助大模型、AI工具特性与应用场景完成一次可复盘的应用演练
  • 输出大模型特点及选择相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革,AI将为人力资源领域带来两大变化

一是技术驱动变革:生成式AI、智能体技术快速发展,重构HR业务流程与决策逻辑;二是HR角色转变:HR需从事务性工作向战略角色转型,AI成为降本增效的关键工具

HR应用AI技术实现质效升级,就需要把AI技术应用到具体场景中去,本课程致力于解决以下三个问题

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01如何恰当的使用AI工具?
02大模型、AI工具特性与应用场景
03大模型特点及选择
04AI工具的特点与应用方向(九大工具特点与比对)
05如何破除AI幻觉?

讲师介绍

钟意 讲师头像

钟意

战略绩效落地与组织效能提升专家

16年企业管理与咨询实战经验,专注战略绩效落地与组织效能提升。独创战略绩效落地十步法,融合AI技术赋能人力资源效能跃迁。累计交付近20个咨询项目,总金额超1000万,助力多家企业实现绩效改善与管理升级

医药医疗制造业公共服务零售贸易金融银行建筑及房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《如何实现人力资源工作质效双提高—AI赋能人力资源深度应用工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

人力资源体系成员(招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块)。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕如何恰当的使用AI工具梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配