业务视角:AI赋能HR用数据分析驱动业务实战工作坊

业务视角:AI赋能HR用数据分析驱动业…适合带着现有问题进入课堂,通过关键人力资源管理模块的数据分析把做法和跟进节奏校准清楚

1天 合规管理

课程大纲

为什么做?数据从哪里来?(2小时)

一、为什么我们要写人力资源分析报告?
  • 【问题思考】公司降本增效压力下,老板最想从HR数据中看到什么?
  • 【观点解读】对于高管和业务管理一号位来说,人力资源视角人效是永恒的关注
  • 【老师引导】HR要统一语言,对核心指标定义
二、AI 工具在人力资源数据分析中的应用
  • (1)AI 可以为我们做什么?
  • (2)AI提示词撰写三板斧
  • 【实操演练】基于老师给出的信息,你们写一段提示词,让AI完成数据整理
  • (3)AI 辅助数据清洗实战: 多表合并、数据纠错、字段拆分

关键人力资源管理模块的数据分析(4小时)

一、人力资源基础数据:员工静态与动态数据分析
  • 1. 人事静态数据:工龄、学历、年龄等等静态数据
  • 1. 人事流动数据:入职、离职、退休、解聘等等基础数据
  • 2. 人事管理数据:转正、晋升、降级、调岗、外派等
二、招聘数据分析:看得见的选人价值(约1.5小时)
  • 1. 招聘数据采集要点: 明确需要记录哪些字段(渠道、费用、简历数、面试数、offer数、入职数、离职时间、试用期绩效等)
  • 2. 渠道效能分析(AI 辅助计算)
  • (1)各渠道简历有效率 = 面试人数 / 简历数
  • (2)各渠道投入产出比 = 入职人数 / 渠道费用(或总费用)
  • 3. 招聘质量与成本分析
  • 【非数据分析AI应用】AI 在招聘中的进阶应用
  • (1)AI 筛选简历
  • (2)AI做人才画像
  • AI 生成面试题库
三、薪酬数据分析:看得见的成本管控(约1小时)
  • 1. 薪酬数据采集: 工资表、社保公积金明细、奖金发放表等
  • 2. 人力成本分析(AI 辅助计算)
  • (1)各部门人工成本总额、人工成本占比、环比/同比变化
  • (2)预算执行分析:实际发放 vs 年初预算,哪些部门超支?原因是什么?
  • 【AI 辅助归因分析】是增人了?涨薪了?还是奖金发多了?
  • 3. 人工成本与薪酬结构分析
  • 【AI 辅助计算】各岗位的固浮比,并提示风险
  • 4. 五类人效指标解读
  • 【AI辅助】可生成人效对比表
四、培训数据分析:看见组织的成长状态(约35分钟)
  • 1. 培训数据采集1:回答三个问题
  • (1)钱花在哪了?——各部门培训费用分布
  • (2)花得合理吗?——与预算对比,与同行对比
  • (3)人均投入多少?——人均培训成本是否合理
  • 【AI辅助分析】基于费用分布,分析培训费用投入合理性,是否符合业务倾向
  • 2. 培训数据采集2:培训效果评估
  • (1)数量维度:产出什么结果?
  • (2)质量维度:有用度、满意度、行为或绩效变化等
  • 【关键分析案例】如何利用业绩数据来佐证培训有用?(如销售)
  • 【AI辅助分析】培训的净效果(参训与未参训对比值)
五、绩效数据分析:看见组织的内生能力(约30分钟)
  • 1. 绩效数据采集:6类基本数据(哪些你们有,哪些没有或业务不需要?)
  • 2. 绩效数据分析(AI辅助分析):绩效得分分布状况与人员能力分布
  • (1)是否存在普遍高分或普遍低分?
  • (2)是否符合预期分布?
  • (3)是否有异常值?

适合对象

公司人力资源系统伙伴

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 统一数据语言,建立业务导向的思维框架
  • 提示与校验更稳定:核心人效指标的定义与采集方法
  • 学会从事务描述转向业务洞察,用数据回答老板最关心的问题
  • 人工复核有抓手:AI辅助数据分析的实战技能

课程背景与交付信息

在组织不断发展的当下,人力资源部门正面临从行政服务型向业务伙伴型转型的迫切压力。然而,许多HR缺乏数据思维与专业分析能力。日常汇报仍停留在流水账式的事务描述,无法用数据支撑决策、回应业务部门对人效的核心关切。与此同时,AI技术的爆发为HR提供了强大的工具支撑,但多数人仅停留在浅层应用,未能真正将AI转化为提升工作效率与数据分析深度的利器

本课程旨在帮助HR团队补齐数据能力短板,掌握用AI工具清洗、分析人力数据的方法,最终产出能体现业务贡献度的高质量人力资源分析报告

课程时间

1天

授课方式

讲授、案例分析、小组研讨、问答互动、AI演练等

课程内容重点

01为什么做?数据从哪里来?
02关键人力资源管理模块的数据分析
03为什么我们要写人力资源分析报告?
04AI 工具在人力资源数据分析中的应用
05人力资源基础数据:员工静态与动态数据分析

讲师介绍

胡军令 讲师头像

胡军令

企业人才管理与组织效能提升专家

胡军令老师是人才管理实战专家,拥有近20年HR与管理咨询经验。曾任上市公司HRD,现任研究院执行院长。擅长将战略HR与业务场景结合,融合AI赋能与岗位导师制,累计授课500天,返聘率超90%

金融银行制造业政府国企互联网科技交通运输地产行业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《业务视角:,训练AI赋能HR用数据分析驱动业务实战工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合公司人力资源系统伙伴等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

统一数据语言,建立业务导向的思维框架,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6H/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、案例分析、小组研讨、问答互动、AI演练等,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配