适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI时代的HR能力逆袭指南
用数据说话的人才画像术需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
可选交付版本
1天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
怎么用好DeepSeek-先学会问问题
- 说清楚需求:别绕弯子,直接说关键词和具体要求
- 直接问:比如什么是XXX,快速拿答案
- 加条件问:比如预算5万内,推荐车型,答案更精准
- 引导分析:让DeepSeek推理,比如为什么会出现这个问题
- 传文件分析:上传文档,直接生成总结或建议
- 假装身份:让DeepSeek当专家、HR或老板,给实用建议
- 抄作业:给它参考案例,生成类似风格的内容
- 定格式:比如按总分总结构写,输出逻辑清晰的文案
让简历筛选不再头疼
- 硬性条件自动化
- 学历/年限关键词设置(避开全日制等易漏词)
- 一键排除跳槽狂魔(3年换4次工作自动标红)
- 2. 加分项雷达扫描
- 项目关键词抓取(如从0到1超额完成)
- 隐藏技能挖掘
- 小组PK简历红黄灯判定实战(10份真实简历分类)
- 空窗期伪装识别
- 职位晋升合理性2. 成就打假公式
- 业绩计算验证法
- 项目角色定位术互动:案例辩论会《这份大厂简历是真是假?》
- 按岗位打技能标签
- 潜力值预测模型(学习曲线/项目复杂度评分)2. 定期激活策略
- 半年未联系自动触发招呼话术
- 跳槽高峰期精准推送岗位
- 互动:现场操作搭建部门专属人才库
用数据说话的人才画像术
- 把想要聪明人变成具体指标(如学习速度<2周)
- 自动生成人才雷达图(硬技能/软素质/文化适配)
- 风险预警设置(频繁跳槽者自动降权)互动:小组共创《销售主管岗位画像》
- 根据项目经历生成追问问题
- 价值观探测题库(匹配公司文化关键词)2. 面试评估自动化
- 语音转文字自动提取关键信息
- 系统打分与人工评分对比校准
- 互动:AI面试官模拟演练
- 候选人能力差距分析(与岗位画像重叠度)
- 团队兼容性预测(现有成员风格匹配)2. 背调智能提示
用数据驱动科学绩效管理
- 将公司级目标拆解为部门3大关键结果
- 销售岗:自动关联客户管理系统数据生成KPI
- 研发岗:根据项目里程碑智能设定阶段目标
- 互动:案例研讨《如何把提升客户满意度变成技术部的可执行目标》
- 反馈沟通质量提升
- (1)面谈话术智能生成
- 高绩效员工→发展性反馈模板(含晋升路径建议)
- 待改进员工→问题分析报告(附具体行为案例)(2)沟通记录分析
- 情绪识别(负面词汇过多时提示主管注意沟通方式)
- 1. 校准决策支持系统(1)多维对比分析
- 部门均衡性检测(同一岗位不同团队评分差异预警)
- 历史趋势分析(员工三年绩效波动曲线可视化)(2)智能校准建议
- 强制分布合理性计算(前10%人员业绩贡献度验证)
- 2. 发展计划精准匹配(1)个性化提升方案
- 管理潜力者→自动推荐MBA项目与轮岗机会
- 技术骨干→匹配行业认证与专家导师(2)组织诊断应用
- 人才九宫格自动生成(绩效-潜力矩阵)
- 梯队建设风险图(关键岗位后备人员充足率)互动:制定本部门人才盘点行动计划
数据驱动的精准培训发展体系
- 1. 培训需求分析三步法(1)业务痛点翻译
- 从部门KPI差距反推能力短板(2)员工能力扫描
- 绩效数据交叉分析(连续3次目标未达成项标记为提升点)小组
- 演练:从生产事故报告推导培训需求
- 2. 需求优先级排序(1)四象限评估模型
- 紧急度(影响当前业务的程度)
- 可培养性(6个月内能提升的概率)(2)资源匹配策略
- 高紧急+高可培养→立即安排定制化培训
- 低紧急+高可培养→纳入年度学习地图
- 工具:培训需求矩阵自动生成器
- 1. 个性化学习路径设计(1)智能诊断匹配
- 新员工:自动推送文化融入+岗位应知应会课程包
- 高潜力员工:结合晋升目标推荐跨部门学习项目个人
- 练习:现场为模拟员工定制半年学习计划
- 2. 资源精准投放(1)课程库智能标签
- 按内容类型(理论/实操)、时长(微课/系统课)、形式(线上/面授)分类
- 关联业务场景(客诉处理课程直连客服工单系统案例)
- 企业文化与员工关系更健康
- 员工活动方案设计更丰富
- 把文化融入业务流程中
- 对文化的落地进行合理评估
- 分析员工反馈,提前发现不满
- 送关怀:比如生日祝福、生病慰问,增加归属感
- 小组
- 练习:基于实际情况设计某个部门的文化活动
- 预警用工风险,比如合同漏洞,避免纠纷
- 发生纠纷让AI成为编外法律顾问
适合对象
人力资源部等相关部门人员
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕怎么用好DeepSeek-先学会问…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助用数据说话的人才画像术完成一次可复盘的应用演练
- 输出用数据驱动科学绩效管理相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在数字化转型浪潮席卷全球的今天,人力资源管理的底层逻辑正在发生根本性变革。企业面临人才流动加剧、用工成本攀升、员工需求多元化等多重挑战,传统依靠经验的粗放式管理已难以支撑组织发展需求。与此同时,市场对HR从业者的要求从事务执行者升级为战略赋能者——既要懂业务、精数据,又要能快速响应组织变革。然而,许多HR从业者仍在重复性工作中疲于奔命,缺乏科学工具支撑决策,更难以在人才竞争中构建核心优势
以下数据显示,90%的HR正面临以下共性痛点:(1)人才筛选耗时低效:平均每天处理大量简历,却因缺乏智能工具,错失潜在优质候选人(2)绩效管理流于形式:70%的考核结果依赖主观评价,员工不满率高达45%,甚至引发劳动纠纷(3)培训投入打水漂:培训课程与业务需求脱节,学员行为转化率不足
(4)数据价值难释放:HR报表停留在基础统计,无法支撑人才战略决策
1天,6小时
讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论
课程内容重点
讲师介绍
苏毅
组织效能与数字化管理专家
18年世界500强及名企HR实战经验,专注组织变革、人才发展、战略落地及AI赋能管理。独创闭环方法论,助力企业构建高效能组织,累计服务客户50余家,培训学员逾5000人。可结合AI+人力资源方向补充授课视角,聚焦AI在招聘、绩效、培训等HR模块的应用
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
人力资源部等相关部门人员。
学习这门课可以获得什么收益?
看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕怎么用好DeepSeek-先学会问…梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用