AI赋能下的人力资源新趋势

课程大纲

AI与DeepSeek最新技术发展及趋势

一、AI越来越聪明：大模型的新能力

1. 能读、能看、能聊
案例：写文章、解析图片、视频
案例：DeepSeek-V3支持超长文本（相当于一本小说）
2. 更懂你的需求
案例：AI助手（如DeepSeek Chat）像真人聊天一样自然
案例：帮我写一封求职信，突出我的Python技能
3. 写代码、做设计、搞创作
案例：2025年AI趋势有哪些？它可以直接整理成简洁的列表

二、未来AI会怎么发展

1. 更像人类（但不会取代人类）
2. 更安全、更可控
3. AI+行业深度结合
案例：医疗（AI辅助诊断）、教育（个性化学习）、金融（智能投顾）

AI在人力资源的影响与应用

一、AI对人力资源行业的重塑

1. AI在招聘与选拔中的应用
案例：高效筛选简历与精准人才匹配
2. AI在培训与发展中的创新
案例：个性化培训规划与虚拟培训环境打造
3. AI在绩效管理中的优化
案例：客观绩效评估与绩效预测助力决策
案例：实时反馈促进员工提升与工作效率

二、AI绩效管理系统的实施与挑战

1. AI在员工体验提升中的作用
2. 智能助手提供贴心服务与个性化关怀

未来展望与趋势分析

一、AI与人力资源管理的深度融合

1. 预测性分析与决策支持
2. 智能化人力资源管理平台的构建
案例：Deepseek--私人行政助理

二、人力资源管理模式的转型与升级

1. 以员工为中心的管理理念强化
2. 灵活多样的工作方式与组织形态
案例：Deepseek--潜意识重构助理

三、AI技术在人力资源管理中的变革

1. 促进绿色人力资源管理实践
2. 关注AI技术的社会责任与影响
案例：Deepseek--类人化合作伙伴

适合对象

企业高级管理、战略部门管理者、人力资源VP、事业部总经理、流程管控经理等

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕AI与DeepSeek最新技术发展…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助AI在人力资源的影响与应用完成一次可复盘的应用演练
输出未来展望与趋势分析相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI与DeepSeek最新技术发展及趋势切入，再对齐AI在人力资源的影响与应用与课后复用方式。

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等

课程内容重点

01AI与DeepSeek最新技术发展及趋势

02AI在人力资源的影响与应用

03未来展望与趋势分析

讲师介绍

韩冬

组织效能提升与人力资源体系建设专家

曾任华为北研中心体系建设总监，专注组织发展与流程再造、人力资源三支柱与绩效管理。拥有12年大型企业管理实战经验，主导及参与咨询项目70余起，年均授课120天以上，提供全案咨询与培训服务。可结合人力资源体系实战方向补充授课视角，聚焦三支柱、HRBP、绩效薪酬、招聘面试

电力能源政府国企通信制造业金融银行互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能下的人力资源新趋势》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业高级管理、战略部门管理者、人力资源VP、事业部总经理、流程管控经理等。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI与DeepSeek最新技术发展…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天，3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用教案讲授、案例分析、情景演练、小组讨论、参与式研讨等，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配