AI基础认知：重塑基层员工的人工智能思维
内容重点
- 1. AI办公核心价值：不是替代人，而是人机协同提效
- 传统认知误区：AI=取代人工、淘汰岗位的错误认知解析
- AI核心本质：人工智能是效率工具+辅助决策载体，核心是解放人力
- 2. AI产业最近发展架构和布局：五层蛋糕与三国鼎立
- AI产业五层蛋糕模型深度解读
人工智能与人机协同发展趋势：看清未来，布局当下
重塑基层员工的人工智能思维和未来发展趋势及课程总结与答疑会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
李金金 · 企业管理与团队赋能专家
适合对象
企业中基层管理者及员工，中台职能部门员工等
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 重塑基层员工的人工智能思维和未来发展趋势及课程总结与答疑会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：不是替代人，而是人机协同提效相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
当前人工智能技术已从互联网行业全面渗透至能源电力等传统行业。随着AI大模型、大数据、智能算力技术的成熟，电力行业的工作模式正在发生根本性变革，传统人工重复、低效、高强度的基础工作逐步向智能化、数字化转型
对于基层员工而言，人工智能并非替代岗位的工具，而是适配日常工作、降低工作负荷、提升工作质效、规避工作风险的核心辅助手段。现阶段多数基层员工对AI认知存在片面性：要么过度恐慌AI替代，要么盲目跟风使用AI工具，缺乏对AI产业趋势、行业政策、应用场景、人机协同逻辑的系统认知
本次课程立足基层工作实际，摒弃复杂技术原理与实操操作，以趋势解读、认知升级、思维重塑、风险认知为核心，帮助全员看懂AI发展大势、读懂国家和企业AI布局、建立适配岗位的AI思维，适配未来数字人机协同的工作新模式
课程时间
0.5天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI基础认知：重塑基层员工的人工智能思维
02未来发展趋势及课程总结与答疑
03AI办公核心价值：不是替代人，而是人机协同提效
04传统认知误区：AI=取代人工、淘汰岗位的错误认知解析
05AI产业最近发展架构和布局：五层蛋糕与三国鼎立
课程大纲
AI应用体系：全面读懂AI工具与行业生态
内容重点
- 4. 常用AI应用分类
- 大模型类
- 通俗解读：什么是AI大模型、生成式AI的核心原理（无技术公式、无代码）
- 当下主流大模型生态解析：国产大模型发展现状与核心优势
- 大模型为何快速普及：适配基层办公、行业落地的核心优势
AI风险防控、思维升级与高效协同能力
内容重点
- AI应用风险和应对措施
- 数据安全风险：电网涉密数据、客户信息、工作资料AI录入的合规风险
- 内容风险：AI生成内容失真、逻辑错误、专业偏差导致的工作风险
- 职业风险：过度依赖AI导致独立思考、专业能力退化的问题
- 合规风险：国企员工AI使用的规章制度、保密要求、行为边界
未来发展趋势及课程总结与答疑
内容重点
- 9. AI行业未来硬核发展趋势
- 趋势一：智能体规模化落地
- 趋势二：行业专属模型深度渗透
- 趋势三：人机深度协同常态化
- 趋势四：AI合规化、标准化常态化
讲师介绍
李金金
企业管理与团队赋能专家
17年经验企业职场AI提效与管理实战专家，前纳斯达克上市金融公司商业战略负责人。专注AI办公提效与团队赋能，持有阿里达摩院AI训练师及人社部企业教练双重高级认证，服务企业50多家，助力办公效率提升35%。可结合AI应用实战方向补充授课视角，聚焦AI办公、AI营销、AI HR
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本课程页面围绕《人工智能与人机协同发展趋势：看清未来，布局当下》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中基层管理者及员工，中台职能部门员工等等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
本次课程通过系统学习，帮助基层员工达成四大核心目标，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：0.5天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
