企业如何落地大模型与智能体

课程大纲

课程总览

一、大模型如何落地企业？

1. 落地成果
AlphaFold：为何能获得诺贝尔奖
摩根大通
AI交易占比41%
黑天鹅事件提前28天预警
特斯拉FSD
代码量从30万行降至2万行，全自动驾驶效果超越人工
抖音算法
8000+用户标签，推荐模块贡献30%GMV

二、智能体如何成为AI落地方舟？

1. 智能体本质
大模型与智能体的关系
智能体与人类思维和行为的关系
智能体的准确定义
智能体的标杆案例
制造业：工业质检智能体（不良率从1.2%→0.17%）
法律业：合同审查智能体（尽调周期136h→19h）
政务：政务GPT（公文处理效率↑90%）
2. 智能体构成
感知模块

适合对象

企业管理者： CEO/部门总监：需通过AI标准化提升团队效能，构建数智化工作流。业务骨干：市场/运营/HR：高频使用AI生成内容、策略，追求精准度与合规性的一线人员。技术赋能者：数字化转型官/IT主管：负责企业AI工具落地，需打通…

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
大模型如何落地企业和落地成果会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
形成AlphaFold：为何能获得诺贝…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

未来十年，最大的颠覆性技术将来自AI大模型与智能体的深度融合。DeepMind创始人Demis Hassabis在2024全球AI峰会上断言。当前，全球企业正经历一场AI转型风暴：AlphaFold将新药研发周期从5年压缩至3个月，摩根大通AI交易系统每秒分析87万条市场信号，特斯拉FSD全自动驾驶代码量锐减90%——这些变革背后，是大模型与智能体重构商业逻辑的冰山一角

然而，在这场转型浪潮中，企业却陷入三高困境：高投入（头部企业年均AI预算超10亿元）、高期待（85%的CEO将AI视为核心战略）、高失败率（麦肯锡数据显示，73%的AI项目未达预期ROI）。某制造业企业投入3000万搭建智能客服，却发现80%的客户问题仍需人工干预；某零售集团采购大模型一体机后，因缺乏场景规划，设备沦为机房装饰品。这些现象折射出企业落地的典型痛点

场景迷雾：日均产生数万条数据，却找不到AI可替代的高价值环节

课程时间

0.5-1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01大模型如何落地企业？

02落地成果

03AlphaFold：为何能获得诺贝尔奖

04摩根大通

05AI交易占比41%

讲师介绍

张伟

企业AI应用与智能体落地专家

前达索集团中国区营销总裁、西门子数字化事业部总监，中国AI商业实战领军者。专注企业AI应用与智能体落地，独创结构化BITS提示词法则，助力企业实现营销与销售智能化转型

互联网科技文旅行业智能制造快消零售金融地产文旅航空

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课程差异说明

本课程页面围绕《企业如何落地大模型与智能体》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业管理者： CEO/部门总监：需通过AI标准化提升团队效能，构建数智化工作流。业务骨干：市场/运营/HR：高频使用AI生成内容、策略，追求精准度与合规性的一线人员。技术赋能者：数字化转型官/IT主管：负责企业AI工具落地，需打通多部门协作壁垒。专业岗位：律师/咨询顾问：依赖AI辅助文书、报告生成，要求零法律漏洞的专业人士。超级个体从业者：…

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI场景定位方法论，精准识别年损失超500万的高价值业务痛点，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：0.5-1天（6小时/天）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配