AI 正在怎样改变各行各业

面向企业管理者与工程师,通过前沿公司和制造、医疗、政务等行业案例,比较AI应用的切入点、实施条件与业务边界,为培训选型和场景判断提供参考

1天 人工智能应用

课程大纲

前沿公司在做什么——从"卖模型"到"卖结果"

前沿公司在做什么——从"卖模型"到"卖结果"
  • 共同转向与标杆案例
  • 前沿公司的共同转向
  • 案例:OpenAI
  • 案例:英伟达
  • 案例:字节跳动
  • 案例:阿里巴巴
  • 案例:智谱
  • 案例:DeepSeek
  • 两条路线与小结
  • 案例:Anthropic 与开源阵营
  • 小结:这些公司做对了什么

AI+ 制造——在生产线上见真章

AI+ 制造——在生产线上见真章
  • 标杆案例
  • 案例:青岛港"星港"大模型
  • 案例:山钢"一键炼钢"
  • 案例:炼化车间智能调参
  • 案例:矿山大模型与工业大脑
  • 案例:汽车与装备制造的智能质检
  • 案例:排产与供应链优化
  • 中小企业与共性
  • 中小制造企业怎么起步
  • 制造智能化的三个共性

AI+ 医疗——从实验室走进诊室

AI+ 医疗——从实验室走进诊室
  • 标杆案例
  • 案例:AI 辅助影像诊断
  • 案例:医院里的 AI 助手
  • 案例:AI 加速新药研发
  • 案例:基层医疗与慢病管理
  • 案例:病理与基因检测
  • 案例:药企研发协同
  • 门槛与边界
  • 医疗 AI 的门槛与边界

AI+ 政务——和我们最相关

AI+ 政务——和我们最相关
  • 标杆案例
  • 案例:深圳宝安八大场景
  • 案例:"企业安家一件事"
  • 全国图景:政务应用案例
  • 案例:12345 热线智能分析
  • 案例:基层治理与城市运行
  • 方向与边界
  • 政务智能化的四个方向
  • 政务 AI 的边界与红线

更多前沿——看得远一点

更多前沿——看得远一点
  • 更多行业
  • 具身智能走向一线
  • AI+ 农业、教育、文旅
  • 更多行业:金融、交通与能源
  • 课程小结
  • 更多前沿小结:从小切口到大场景
  • 本讲小结

适合对象

企业管理者,工程师

课程定位与主要问题

本课程为"第二讲·应用篇:前沿公司与行业落地案例",换一种讲法——少讲道理、多看例子,聚焦"别人已经做到了什么,我们从中能看出什么"

课程适配与选型边界

面向企业管理者与工程师,通过前沿公司和制造、医疗、政务等行业案例,比较AI应用的切入点、实施条件与业务边界,为培训选型和场景判断提供参考

适合对象

企业管理者,工程师

学习重点

前沿公司案例、AI与制造、AI与医疗、AI与政务及更多行业方向

授课安排

课程安排为1天,采用讲师讲授+案例分析+互动研讨

适用边界

本课侧重行业案例理解与应用条件判断,不替代模型训练实操。医疗、金融及政务案例用于教学讨论,不替代适格人员的专业决策;案例进展应按授课时资料核验

本课侧重行业案例理解与应用条件判断,不替代模型训练实操。医疗、金融及政务案例用于教学讨论,不替代适格人员的专业决策;案例进展应按授课时资料核验

核心收益

  • 理解前沿公司从"卖模型"到"卖结果"的共同转向,掌握 OpenAI、英伟达、字节跳动、阿里巴巴、智谱、DeepSeek 等标杆的打法差异
  • 掌握 AI+ 制造的典型场景:大模型应用、智能调参、智能质检、排产与供应链优化,以及中小制造企业的起步路径
  • 掌握 AI+ 医疗的落地形态:影像诊断、医院 AI 助手、新药研发、基层慢病管理、病理与基因检测,以及医疗场景的门槛与边界
查看更多收益 收起更多收益
  • 掌握 AI+ 政务的实践图景:智能问答、申报、审批、帮办,12345 热线分析、基层治理与城市运行,以及政务用 AI 的方向与红线
  • 了解具身智能与 AI+ 农业、教育、文旅、金融、交通、能源等更多前沿方向的最新进展
  • 学会从行业案例中提炼"从小切口到大场景"的落地思路

课程背景与交付信息

课程结合《AI 正在怎样改变各行各业》的实际业务场景展开,帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授+案例分析+互动研讨

课程内容重点

01前沿公司在做什么——从"卖模型"到"卖结果"
02AI+ 制造——在生产线上见真章
03AI+ 医疗——从实验室走进诊室
04AI+ 政务——和我们最相关
05更多前沿——看得远一点

讲师介绍

钟松金 讲师头像

钟松金

前腾讯高级工程师

前腾讯高级工程师,深圳计算科学研究院分布式系统主任工程师。拥有二十年研发与AI创业经验,主导QQ农场等亿级用户项目。获四大AI官方认证,专注大模型工程落地、智能体开发与提示词工程,助力企业实现AI技术从验证到营收转化的全链路闭环

互联网金融科技政务高校科研制造业
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课程差异说明

Complete original reviewed; source-qualified editorial corrections retained with exact change ledger. Native quality, duplicate and production gates remain required.

课程常见问题

这门课适合哪些对象?

企业管理者,工程师。

主要学习哪些内容?

重点包括前沿公司案例、AI与制造、AI与医疗、AI与政务及更多行业方向。具体内容见完整课程大纲

有哪些具体学习收益?

理解前沿公司从"卖模型"到"卖结果"的共同转向,掌握 OpenAI、英伟达、字节跳动、阿里巴巴、智谱、DeepSeek 等标杆的打法差异;掌握 AI+ 制造的典型场景:大模型应用、智能调参、智能质检、排产与供应链优化,以及中小制造企业的起步路径。

课时和学习方式如何安排?

课程安排为1天,采用讲师讲授+案例分析+互动研讨

选课时应核对哪些适用边界?

本课侧重行业案例理解与应用条件判断,不替代模型训练实操。医疗、金融及政务案例用于教学讨论,不替代适格人员的专业决策;案例进展应按授课时资料核验。工具、模板或清单是否提供,应按实际授课约定确认