数智突围:AI重构产业与政务数字化跃迁

识别当前问题与优先级会打开第一轮讨论,掌握关键工具和操作步骤与围绕典型场景完成应用练习负责把练习结果接到后续工作

1天 合规管理

课程大纲

课程总览

一、政策战略层——国家规划与地方行动
  • 1. 2025国家战略锚点
  • 两会政策连续性分析(对比2023-2024年政府工作报告核心差异)
  • 数字经济三区三带布局
  • 案例:2024年京津冀数字产业带新增投资超2000亿元
  • 地方政府KPI考核指标变化(2023年数字经济权重提升至18%)
  • 2. 政府主导型创新模式
  • 公共数据授权运营机制
  • 案例:北京国际大数据交易所2023年交易额破10亿元
  • 政务云采购标准解读
  • 3. 国际对标与压力测试
二、治理赋能层——数据开放与AI政务
  • 1. 公共数据运营体系
  • 数据分类分级标准
  • 数据安全合规工具链
  • 工具:华为云数据安全中心免费版实操
  • 2. AI政务场景突破
  • 智能审批系统降本增效
  • 案例:广州黄埔区2024年AI政务助手,企业开办时间压缩至15分钟
  • 舆情监测与应急响应
  • 工具:百度文心ERNIE 3.5构建地方负面舆情预警模型
  • 3. 普惠数字化基建
三、产政协同层——文旅电商与产业带升级
  • 1. 政府背书型电商模式
  • 地理标志产品数字化营销
  • 案例:柳州螺蛳粉2023年电商GMV破110亿元,政府质检数据直连平台
  • 跨境电商综试区政策红利
  • 工具:海关总署单一窗口AI报关系统实操
  • 2. 文旅数字化治理
  • 景区承载量AI预测系统
  • 案例:黄山风景区2024年动态限流系统,游客投诉率下降67%
  • 文旅消费券精准发放模型
  • 工具:腾讯云数字孪生人口热力图分析
四、风险防控层——合规审计与应急响应
  • 1. 政务数字化合规红线
  • 《关键信息基础设施安全保护条例》实操要点
  • 案例:某市医保系统2023年因未落实等保三级被通
  • 算法监管与透明度要求
  • 工具:中国信通院算法备案系统模拟填报
  • 2. 公共数据泄露应急
  • 灾备体系建设标准
  • 案例:深圳2024年政务云异地容灾演练实录
  • 3. AI伦理治理框架
  • 政务场景AI偏见检测
五、效能革命层——项目管理与成本控制
  • 1. 政府项目敏捷管理
  • 财政资金穿透式监管
  • 工具:财政部预算管理一体化系统操作解析
  • 短周期迭代模式
  • 案例:杭州城市大脑项目2023年每2周发布新功能模块
六、生态共建层——智慧城市与数字乡村

适合对象

政府部门:发改局/经信局/大数据局分管领导及业务骨干;网信办、政数局、文旅局数字化项目负责人;基层政府(县/区级)数字经济专班成员 关联机构:地方城投、产投集团项目管理团队;参与智慧城市建设的国企/央企技术部门;政务信息化服务商(需具备涉…

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助掌握关键工具和操作步骤完成一次可复盘的应用演练
  • 输出围绕典型场景完成应用练习相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

2025年两会将数字经济创新列为推动高质量发展的核心引擎,明确提出构建全国统一数据要素市场、深化AI与实体经济融合等战略目标。在此背景下,地方政府面临三大挑战

政策落地难:如何将国家顶层设计转化为可操作的行动方案

技术适配难:政务场景中AI工具选择与数据安全合规的平衡

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新。可结合项目管理版方向补充授课视角,聚焦数字化转型与项目落地

互联网科技消费品零售制造类金融银行能源类文旅行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《数智突围:AI重构产业与政务数字化跃迁》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

政府部门:发改局/经信局/大数据局分管领导及业务骨干;网信办、政数局、文旅局数字化项目负责人;基层政府(县/区级)数字经济专班成员 关联机构:地方城投、产投集团项目管理团队;参与智慧城市建设的国企/央企技术部门;政务信息化服务商(需具备涉…。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕识别当前问题与优先级梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配