适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AI赋能低空经济:从技术融合到产业变革
核心应用篇(上)——AI驱动的智能飞行器与作业…需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
适合对象
低空科技企业中高层管理者、产品总监、技术负责人及核心骨干
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 建立全局认知:系统理解AI核心技术(CV、NLP、强化学习等)在低空经济中的作用与价值
- 掌握核心应用:深度剖析AI在自主飞行、空域管理、数据服务等关键场景的落地案例与实现路径
- 提升战略思维:学习如何构建符合企业发展的AI战略,并运用AI思维进行商业模式创新
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- 洞察未来趋势:把握AI与低空产业融合的前沿方向,为企业技术布局和市场拓展提供决策依据
课程背景与交付信息
低空经济作为国家战略性新兴产业,正迎来前所未有的发展机遇。无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)等低空飞行器的规模化应用,本质上是空域资源、运载工具与信息技术的高度融合。其中,人工智能(AI)是驱动低空产业实现自主化、智能化、高效化运营的核心引擎。然而,众多低空科技企业面临着AI技术认知与产业应用场景脱节的挑战,亟需一套体系化的方法论,将AI的潜力转化为实实在在的商业价值和竞争壁垒
本课程专为此设计,旨在为低空产业的管理者与核心技术人员搭建一座从AI技术理解到产业战略落地的桥梁,助力企业抢占智能天空时代的制高点
2天,12小时
实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论
课程内容重点
课程大纲
新范式——AI重塑低空经济的底层逻辑(3小时)
- 低空经济的智能拐点与时代机遇
- 全球及中国低空经济发展现状与政策解读
- 从通航到低空经济的内涵演变
- 解读国家《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等关键政策对技术的要求
- 分析万亿级市场的构成:硬件、运营、服务与数据
核心应用篇(上)——AI驱动的智能飞行器与作业自动化(3小时)
- AI与自主飞行控制系统
- 感知融合:多传感器(视觉、激光雷达、毫米波雷达)信息的前融合与后融合技术
- 不同传感器的优劣势及在不同天气、光照条件下的应用
- AI如何提升感知系统的鲁棒性与精确度
- 智能决策与规划:超越预设航线
核心应用篇(下)——AI构建的智慧空域与数据服务(3小时)
- U-Space/UTM:下一代低空交通管理的大脑
- AI在空域管理中的四大核心任务
- 容量预测与流量管理:基于历史数据和实时需求,动态评估和调控空域容量
- 轨迹规划与冲突解脱:毫秒级的四维航迹规划与智能化的冲突告警及解决方案
- 数字孪生空域:仿真推演与压力测试
战略与商业篇——构建AI时代的低空产业领导力(3小时)
- AI驱动的商业模式创新
- 从卖产品到卖服务:DaaS(Drone as a Service)模式
- 服务模式的优势:降低客户准入门槛,创造持续性收入
- AI如何提升服务质量、降低服务成本,构筑模式护城河
- 数据即服务(Data as a Service)的商业探索
讲师介绍
桑弘华
产业运营与资本运作专家
产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合低空科技企业中高层管理者、产品总监、技术负责人及核心骨干等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
建立全局认知:系统理解AI核心技术(CV、NLP、强化学习等)在低空经济中的作用与价值,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:2天,12小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式?
课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析+小组讨论,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
为什么这个页面会展示多个版本?
这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异