AI思维与场景创新工作坊

AI思维与场景创新工作坊适合带着现有问题进入课堂,通过掌握关键工具和操作步骤把做法和跟进节奏校准清楚

供应链管理

课程大纲

课程总览

4.1 参训对象
4.2 课前准备
  • 5. 产出物
  • 6. 详细课程大纲
6.1 AI思维:从功能到任务链重写
  • 1. AI不是一个功能点,而是新的生产力结构,会改变
  • 2. 任务链拆解(JTBD)
  • 3. AI能力模块(能力积木,不讲技术细节,讲可用能力)
6.2 场景挖掘:从灵感到高价值机会池
  • 工具:场景机会池三板斧
6.3 创意生成:把场景×能力组合成产品创意
  • 方法:场景×能力矩阵
  • 目标:快速组合出12个创意雏形,再收敛成3个
6.4 创意卡片写作:从想法到可验证方案
6.5 立项小画布:把Top1创意做成能拍板的那种
6.6 路演与讲评

适合对象

与课前准备、产品经理

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 提示与校验更稳定:当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:围绕典型场景完成应用练习相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起识别当前问题与优先级、掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习,先把可落地路径说清楚。

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI思维与场景创新工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

与课前准备、产品经理。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;识别当前问题与优先级和掌握关键工具和操作步骤会被串成一组可练习的AI应用。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配