AI赋能研发创新与效率提升实战

学员对象与能力需求分析需要接到岗位场景,课程定位和课程整体结构会帮助团队确认边界与后续动作

2天 质量管理

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、课程定位
三、学员对象与能力需求分析
四、课程目标
五、课程整体结构
  • 模块
  • 主题

六、详细课程大纲

商用车研发AI应用趋势与价值地图

内容重点
  • 模块产出:《商用车研发AI应用价值地图》

AI赋能研发需求分析与技术方案生成

内容重点
  • 案例:新能源商用车远程诊断功能需求分析与技术方案生成
  • 模块产出:《AI辅助需求分析与技术方案模板》

AI赋能软件开发全流程提效

内容重点
  • 模块产出:《AI辅助软件开发流程卡》

AI赋能测试验证、质量分析与研发知识管理

内容重点
  • 模块产出:《AI辅助测试验证与质量分析模板》
  • 模块目标:结合第一天内容,识别本部门可优先推进的AI应用场景
  • 模块产出:《部门AI研发场景机会清单》

AI赋能商用车造型设计与概念方案探索

内容重点
  • 模块目标:掌握AI辅助造型概念探索、风格表达和设计评审材料生成的方法
  • 案例:新能源城市物流车概念造型探索
  • 模块产出:《AI辅助造型概念探索模板》

AI智能体在研发管理与工程协同中的应用

内容重点
  • 模块目标:理解AI智能体与普通AI问答的区别,掌握研发智能体的设计方法
  • 案例:研发技术方案评审智能体设计
  • 模块产出:《研发AI智能体设计卡》

适合对象

IT、软件开发、智能驾驶、造型设计、技术方案、研发管理等重点部门领导 核心目标 帮助研发部门领导识别AI高价值场景,推动AI融入研发流程与团队管理 课程重点 软件开发提效、造型设计辅助、技术方案生成、研发知识管理、AI治理与试点落地 学习…

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕课程定位明确判断口径和处理优先级
  • 用学员对象与能力需求分析安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走课程整体结构相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

《AI赋能研发创新与效率提升实战》面向IT、软件开发、智能驾驶、造型设计、技术方案、研发管理等重点部门领导 核心目标 帮助研发部门领导识别AI高价值场景,推动AI融入研发流程与团队管理 课程重点 软件开发提效、造型设计辅助、技术方案生成、研发知识管理、AI治理与试点落地 学习方式 讲授、案例、演示、研讨、练习、路线图共创 最终产出 部门AI应用场景清单、研发流程AI嵌入图、AI智能体设计卡、AI…的实际工作场景,围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程定位
02学员对象与能力需求分析
03课程整体结构
04详细课程大纲
05商用车研发AI应用趋势与价值地图

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能研发创新与效率提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

IT、软件开发、智能驾驶、造型设计、技术方案、研发管理等重点部门领导 核心目标 帮助研发部门领导识别AI高价值场景,推动AI融入研发流程与团队管理 课程重点 软件开发提效、造型设计辅助、技术方案生成、研发知识管理、AI治理与试点落地 学习…。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕课程定位明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配