新形势下AI技术革命与商业模式创新

AI应用解析与智能化业务场景重塑需要接到岗位场景,AI赋能产业变革及商业模式创新路径和十五五时期产业新态势和发展机遇会帮助团队确认边界与后续动作

0.5天 税务管理

适合对象

企业负责人、核心管理层、相关领域人员

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时,可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 提升宏观战略视野,理解AI发展的紧迫性与重要性,增强危机感和前瞻性布局意识
  • 建立完整的AI+认知体系,深入理解AI演进图谱、工具类型、应用场景及转化价值
  • 深刻理解AI时代商业模式的核心要素,对现有商业模式进行解析、诊断和创新重构
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  • 主动拥抱变化,强化创新意识,倒逼思维升级,推动企业实现可持续的高质量发展

课程背景与交付信息

2026年是中国 AI 商业化应用元年,从 "技术炫技" 全面转向 "商业落地"。阿里、华为、浪潮、科大讯飞等企业全面打响AI 应用下沉战,推出轻量化大模型,多地政府出台针对性补贴政策,对企业部署AI大模型给予资金补贴

AI 技术不再局限于解决单一问题,而是深度融入企业价值链的各个环节。然而,传统行业 AI 转型仍面临三大挑战:一是认知不足,47% 的企业主认为 AI 是 "科技巨头的游戏",与自身无关;二是人才匮乏,85% 的企业缺乏专业 AI 人才;三是资金有限,62% 的企业 AI 预算不足。这些挑战催生了对系统化、实战化 AI 转型课程的迫切需求,协助传统行业看清机会、明确方向、掌握落地路径,以最小成本获取最大 AI 红利

此外,今年政府工作报告首次提出"打造智能经济新形态",标志着我国经济发展进入以人工智能为核心驱动力的新阶段。传统商业模式依赖规模扩张、重资产投入和线性增长,已经难以应对由技术革命、消费者主权崛起和价值链重构带来的多重挑战。一方面,必须理解AI带来的效率革命和生态重构,重新思考价值创造的方式;另一方面,必须把握用户主权的时代特征,在商业模式中嵌入信任与赋权基因。二者缺一不可——忽视AI的效率红利,将被竞争对手降维打击;漠视用户的主权诉求,将在信任崩塌的时代失去立足之地

课程时间

0.5天

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01AI赋能产业变革及商业模式创新路径
02AI应用解析与智能化业务场景重塑
03十五五时期产业新态势和发展机遇
04升级聚焦:解读十五五七大核心目标
05环境变化:对企业战略韧性提出的新要求

课程大纲

AI赋能产业变革及商业模式创新路径

一、十五五时期产业新态势和发展机遇
  • 1. 升级聚焦:解读十五五七大核心目标
  • 2. 环境变化:对企业战略韧性提出的新要求
  • 3. 发展蓝图:四大新兴支柱产业+六大未来产业
  • 4. 新质生产力系统化部署:打造智能经济新形态
二、新在何处:智能经济3大核心跃迁:
  • 1. 要素升级:从数据原料到智能决策
  • 2. 基建升级:从云网端到智算一体
  • 3. 融合升级:从产业数字化到产业数智化
  • 案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来离不开算力
三、AI产业图谱:基建-模型-应用
  • 1. AI产业链上游(基础设施层)
  • (1)算力/GPU:英伟达、寒武纪、海光信息等
  • 2. AI产业链中游与下游(模型和应用层)
  • (1)模型/算法:新BAT格局(字节、阿里、蚂蚁)
  • (2)场景/应用:欧普泰(视觉检测)、科达自控(自动化)
四、AI驱动下前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态裂变:打通视觉-语言-行动的任督二脉
  • 2. 具身智能:从数字世界走向物理世界
  • 3. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实
  • 【案例解析】数字孪生工厂颠覆传统生产路径
五、智能经济开启商业领域新赛道
  • 1. 智能制造:工厂进入黑灯时代,从人力密集走向智力密集
  • 2. 智能生活:终端主动服务,生活从被动使用走向主动智能
  • 3. 智能服务:交通、医疗、教育、金融实现效率提升和公平普惠
  • 4. 未来产业:人形机器人、低空经济、6G等新兴产业集体爆发
  • 【案例解析】养老机器人测试上岗、无人垂直起降航空器打飞的上下班
六、AI加持下商业模式构建新逻辑
  • 1. 模式重构:从卖产品到卖服务、卖数据
  • 2. 重资产到轻资产:平台化、数字化运营逻辑重塑
  • 3. 规模导向到定向赋能:将行业知识封装为AI解决方案

AI应用解析与智能化业务场景重塑

一、人工智能+与新质生产力
  • 1. 人工智能概述、实现要素及趋势
  • 2. 中国开展人工智能+行动的战略意义
  • 3. 传统产业 AI 应用的 "黄金窗口期"
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态解析生成能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
三、AI 智能体"龙虾"爆火出圈
  • 1. OpenClaw——开源 AI 智能体框架
  • 2. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
  • 3. 优缺点对比:效率革命还是"双刃剑"
  • 4. 使用要求:养"小龙虾"装备检查清单
  • 5. 核心注意事项:安全"养虾"六大原则
  • 【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直
四、人机协同:经验主义VS AI驱动
  • 1. 版本智能体:三件套自动化产出
  • 2. 数据指挥官:非结构化数据治理
五、AI驱动智能工作范式全景图
  • 1. 智能对话平台:企业级知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从「事后诸葛」到「未卜先知」
  • 6. 管理者如何拥抱AI技术,重塑企业竞争力
六、AI+企业级九大场景化应用
  • 1. 高效办公:报表版本多模态秒速处理
  • 2. 市场推广:基于用户画像的精准营销
  • 3. 客户服务:用户体验提升与定制化服务
  • 4. 科学决策:多维度数据分析和风险预警
  • 5. 方案设计:大幅度提升创意效率及质量
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:模型实时监测和动态评估分析
  • 【案例解析】AI大模型在制造业、服务业、金融、医药等行业的应用

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《新形势下,训练AI技术革命与商业模式创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业负责人、核心管理层、相关领域人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

提升宏观战略视野,理解AI发展的紧迫性与重要性,增强危机感和前瞻性布局意识,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:0.5天(3个小时)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配