AIGC时代,企业的创新管理提升

创新管理的理论与实践需要接到岗位场景,AIGC时代下的创新及创新实践和创新者的窘境与解决策略会帮助团队确认边界与后续动作

2天,12小时 人工智能应用

课程大纲

AIGC时代下的创新及创新实践

一、应用于产品创新
  • 1. 智能产品设计:利用人工智能生成内容,自动生成产品设计草图和模型,加速开发周期
  • 2. 个性化定制:基于用户数据,生成个性化的产品推荐和设计,如定制化的服装、家具等
  • 3. 虚拟试用:AIGC生成虚拟现实和增强现实内容,用户可以在购的买前虚拟试用产品
  • 价值:提高效率、增强用户体验、降低成本
  • 现场实践:DALLE· 3 在视觉创新中的运用(文生图场景)
二、应用于服务创新
  • 1. 智能客服:AIGC生成的自然语言处理模型,提供24*7智能客服服务
  • 2. 内容生成:AIGC自动生成新闻文章、营销文案、社交媒体帖子等服务内容
  • 3. 教育和培训:AIGC生成虚拟教师和培训材料,提供个性化的教育和培训服务
  • 价值:提高服务质量、个性化服务、降低人力成本
  • 现场实践:基于COZE 搭建属于企业自己的问答机器人
三、应用于流程创新
  • 1. 自动化流程设计:AIGC生成和优化业务流程图,帮助企业提高运营效率
  • 2. 智能文档处理: AIGC自动生成和处理文档,如合同、报告等
  • 3. 预测分析: AIGC生成的分析模型,可以对业务流程进行预测和优化
  • 价值:提高效率、优化决策、降低错误率
  • 现场实践:基于GPT-4O的数据分析与决策支持

创新管理的理论与实践

一、创新管理过程
  • 1. 阶段与程序
  • 阶段一:规划阶段:分析创新机会的来源,设计新的创新系统组成单元的属性状态
  • 阶段三:评估控制阶段
  • 2. 管理活动的层级
  • 1. 策略管理活动:规划、实施和评估创新策略
  • 2. 功能管理活动:涵盖生产、营销、财务、研发和人力资源等部门的创新管理活动
二、创新管理的4个关键因素
  • 1. 战略:从战略的角度看待创新与创新管理问题
  • 2. 有效的实施机制:开发和运用有效的实施机制和结构
  • 3. 支持性的组织环境:为创新提供支持性的组织环境
  • 4. 有效的外部联系:建立和维持有效的外部联系
三、创新的挑战
  • 1. 观念阻力:传统观念和思维方式的阻碍
  • 2. 社会制度阻力:现有社会制度和政策的限制
  • 3. 行动阻力:实施创新行动时遇到的阻碍
  • 4. 个人阻力:个体对创新的抵触和不理解
  • 5. 创新的不确定性:创新过程中的不确定性和风险
四、企业创新管理的实践
  • 1. 获取战略优势的途径:包括开发新产品、开拓市场、优化组织结构等
  • 2. 创新类型:产品创新、服务创新、程序创新等
  • 案例:全球化与国际化环境下的创新行为:NIKE的创新管理案例
  • ——创新管理的核心在于找到最适合企业的方式,合理构建和管理创新过程

创新者的窘境与解决策略

四、组织惯性和文化
  • 1. 变革管理,鼓励员工接受和推动创新
  • 2. 灵活组织架构,使企业能够快速响应市场变化
五、成熟市场中的竞争压力,迫使企业专注于细微的改进和成本削减
  • 1. 蓝海探索,开辟新的增长空间
  • 2. 迭代创新,逐步引入革命性的变化
六、传统绩效指标的局限性,无法准确反映创新项目的潜力
  • 1. 多维度绩效评估
  • 2. 长期激励机制
  • 案例分享:分析企业如何克服创新过程中的困境(如诺基亚、柯达)

精益创业与快速创新

一、最小化探索阶段
  • 1. 开发:开发一个只需投入极小成本就能验证你想法的产品
  • 2. 测量:衡量用户对你这个产品的定性或定量的反馈
  • 3. 认知:认知你所验证的想法是否有效或需要重新调整
  • 核心价值:快速验证,快速试错,从而降低风险
二、依据实验结果决策
  • 1. 问题:市场匹配阶段——构思验证
  • 2. 问题:方案匹配阶段——问题/方案匹配实验
  • 3. 产品-市场匹配阶段——产品/市场匹配实验
  • ——每个阶段、阶段之间的推进,都需要做出有根据的决策

创新型组织的建设(5项修炼)

一、学习型组织的五项修炼
  • 1. 自我超越
  • 2. 改善心智模式
  • 3. 建立共同愿景
  • 4. 团队学习
  • 5. 系统思考
  • 探讨:如何通过学习型组织的建设提升企业的创新能力?
  • 案例分享:企业如何通过学习型组织的建设提升创新能力(丰田、壳牌)
二、跨部门协作与创新文化建设
  • AI工具结合:Notion在跨部门协作和文化建设中的应用

适合对象

企业中高层管理者,战略部门团队、创新团队负责人及创新团队

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AIGC时代下的创新及创新实践明确判断口径和处理优先级
  • 用创新管理的理论与实践安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走创新者的窘境与解决策略相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

实际工作中,我们往往会遇到这些难题

创新速度慢:传统的创新流程繁琐,导致创新速度跟不上市场变化

资源浪费:大量资源投入到失败的项目中,缺乏有效的资源管理和分配

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲解与互动讨论、实战案例分析、角色扮演和模拟演练、小组讨论和分享 课程模型

课程内容重点

01AIGC时代下的创新及创新实践
02创新管理的理论与实践
03创新者的窘境与解决策略

讲师介绍

丛兴飞 讲师头像

丛兴飞

AI人工智能实战专家

丛兴飞,AI人工智能实战专家,18年企业实战及10年AI应用经验,兼具世界500强管理与IBM咨询背景,专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

零售供应链金融制造文旅餐饮
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课程差异说明

本课程页面围绕《AIGC时代,企业的创新管理提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中高层管理者,战略部门团队、创新团队负责人及创新团队。

学习这门课可以获得什么收益?

对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景;围绕AIGC时代下的创新及创新实践明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲解与互动讨论、实战案例分析、角色扮演和模拟演练、小组讨论和分享 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配