AI创新_ToB产品重构

提炼可落地的方法、工具和跟进要点之后继续拆到AI重构ToB产品的五层模型:提炼可落地的方法…和制造业AI+ToB产品案例拆解:提炼可落地的方…,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 战略解码

课程大纲

课程总览

一、课程背景
二、课程设计逻辑
  • 方法建模
  • 案例拆解
三、课程收益
四、课程对象
五、课程核心方法论:AI重构ToB产品五层模型
六、课程详细安排
  • 模块
  • 主题

AI重构ToB产品的五层模型

内容重点
  • 方法工具
  • 案例问答

制造业AI+ToB产品案例拆解

内容重点
  • 案例一:设备企业从卖设备到智能运维服务
  • 案例二:工业软件从流程工具到业务副手
  • 案例三:零部件企业从按图加工到参与客户研发
  • 案例四:系统集成商从定制项目到行业解决方案产品化

适合对象

总经理、业务负责人、产品负责人、数字化负责人

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI重构ToB产品的五层模型:提炼…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出制造业AI+ToB产品案例拆解:提…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从提炼可落地的方法、工具和跟进要点切入,再对齐AI重构ToB产品的五层模型:提炼可落地的方法…与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02AI重构ToB产品的五层模型:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03制造业AI+ToB产品案例拆解:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

曹文斌 讲师头像

曹文斌

研发项目管理与产品创新专家

研发项目管理与产品创新专家。22年研发项目管理实战专家,前百度资深架构师/CTO。擅长AI赋能、产品研发与技术团队管理,拥有从架构设计到企业技术战略落地的完整实战经验

互联网科技电力能源通信制造业金融银行政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI创新_ToB产品重构》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合总经理、业务负责人、产品负责人、数字化负责人等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

产品创新客户价值和商业模式的影响,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时)课程形式:方法论讲授 + 案例研讨 + 经营决策讨论 一、课程背景 过去企业的竞争优势主要来自成本、质量、交付、渠道、关系与服务响应。进入AI时代后,竞争维度正在发生变化:企业是否能够把行业经验、客户场景、设备数据、售后案例和交付知识转化为可复制的智能产品能力,将直接影响未来增长空间。 本课程面向企业管理者,从企业经营…

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配