课程大纲

AI基础认知与岗位工具地图

AI赋能即时零售的认知升级

理解AI在渠道运营中的辅助决策价值和岗位协同边界
从重复劳动、数据整理和内容生成三个角度识别AI应用入口
讨论从经验判断到数据分析+人工判断的工作方式转变

岗位匹配工具矩阵

梳理数据洞察、智能拜访、AIGC促销、陈列识别、销量预测等工具类别
匹配业务人员、渠道经理、区域主管和专项负责人的典型应用场景
形成岗位任务与AI工具对应表

即时零售趋势与品类运营机会

即时零售业务特点

理解近场配送、快速响应、场景化消费和小规格需求对运营的影响
分析即时零售中选品、铺货、动销和补货的关键变量
识别品类结构、门店覆盖和履约能力对渠道增长的影响

AI赋能四类运营价值

用数据提升选品精准度
用工具提升铺货和拜访效率
用内容生成提升动销活动准备效率
用预测和复盘提升经营决策质量

标杆方法拆解与场景迁移

渠道运营案例拆解

分析头部快消企业在终端拜访、商品开发和内容促销中的AI应用思路
拆解时空数据、门店覆盖、履约能力和内容规模化的组合方法
提炼可迁移到本企业渠道运营中的流程和工具清单

场景迁移方法

把案例做法转化为本企业选品、拜访、促销和陈列场景
设计适合不同岗位的AI工具使用步骤和输出模板
识别工具落地中的数据、权限、流程和协同约束

岗位AI工具实操训练

一线业务与客户经理实操

使用AI拜访助手完成访前规划、访中执行提示和访后复盘
基于门店画像生成智能订单建议和拜访重点
用陈列识别工具完成SKU识别、陈列评分和优化建议

渠道经理与区域主管实操

用AI数据洞察分析区域商品表现、竞品变化和时段波动
生成高潜SKU清单、竞品分析和区域机会判断
用AIGC生成促销主题、海报文案、短视频脚本和社群话术

即时零售运营四大问题闭环

选品、铺货与动销

用数据洞察锁定高潜SKU和滞销优化对象
用智能拜访和补货建议提升门店覆盖和铺货节奏
用AIGC促销和陈列识别优化动销动作

预测、补货与复盘

建立销量预测、缺货提醒和备货计划的基本流程
设计日报、周报和月报的AI辅助复盘框架
把复盘结果反馈到下一轮选品、促销和拜访计划

分组实战演练与行动计划

综合任务演练

分组完成区域即时零售数据洞察和高潜SKU筛选
设计门店拜访路线、智能补货计划和陈列优化方案
生成月度促销方案、内容素材和复盘机制

行动计划输出

形成岗位AI工具实操报告和团队应用模板
设计30天AI运营动作跟进表
明确后续复盘节奏、数据口径和协同责任

适合对象

即时零售、渠道销售、重点客户和区域运营团队、负责选品、铺货、促销、陈列、补货和复盘的业务人员、需要提升AI工具应用能力的渠道经理、客户经理和区域主管、希望把AI工具嵌入日常运营流程的零售业务负责人

课程定位与主要问题

渠道团队面对多平台、多门店和多品类数据时，难以及时判断高潜商品和异常波动。业务拜访路线、门店画像、订单建议和访后复盘仍依赖人工整理，效率和一致性不足。促销方案、海报文案、短视频脚本和社群话术产出慢，内容同质化明显。货架陈列、SKU曝光和门店执行情况缺少可视化识别和标准化反馈。销量预测、补货提醒和费效比复盘不够系统，影响即时零售运营闭环

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕AI基础认知与岗位工具地图明确判断口径和处理优先级
用即时零售趋势与品类运营机会安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走标杆方法拆解与场景迁移相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

源文档围绕快消品即时零售团队的AI工具应用展开，覆盖数据洞察、智能拜访、促销内容生成、陈列识别、销量预测和复盘机制

公开版去除客户定制、平台品牌、具体百分比承诺和内部考试要求，保留可迁移的AI运营方法与训练结构

即时零售对品类判断、门店覆盖、动销节奏和库存协同提出更高要求，单靠经验判断容易造成选品偏差和复盘滞后

课程适合以2天开展，通过案例拆解、工具演示、岗位演练和行动计划输出，帮助团队建立AI辅助运营习惯

课程时间

2天

授课方式

方法讲授、案例拆解、工具演示、岗位实操、分组共创、行动计划输出

课程内容重点

01模块一：AI基础认知与岗位工具地图

02模块二：即时零售趋势与品类运营机会

03模块三：标杆方法拆解与场景迁移

04模块四：岗位AI工具实操训练

05模块五：即时零售运营四大问题闭环

06模块六：分组实战演练与行动计划

讲师介绍

冯玉飞

新零售全域营销专家

冯玉飞，新零售全域营销专家，曾任来伊份新零售运营中心总裁、永辉超市高级运营总监。拥有近20年实战经验，擅长全渠道运营与即时零售战略，助力企业构建人货场一体化运营体系，实现数字化转型与业绩增长

新零售连锁商业电商生鲜食品快消

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能即时零售运营与渠道增长实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

AI赋能即时零售运营与渠道增长实战