集团董事会成员、高级管理层(CEO/COO/CTO/分管投资/园区/供应链的副总经理) 产业投资部、战略发展部、招商中心负责人及核心骨干 园区运营公司、供应链公司负责人及业务条线
智胜未来:AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下,企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁
先补充业务任务、工具基础和参训对象,我们再整理人工智能应用方案版本
适合对象
集团董事会成员、高级管理层(CEO/COO/CTO/分管投资/园区/供应链的副总经理) 产业投资部、战略发展部、招商中心负责人及核心骨干 园区运营公司、供应链公司负责人及业务条线骨干 数字化转型、IT部门负责人及AI项目负责人 创新业务负…
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《智胜未来:AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容重点包括第一讲 AI转型认知升维:背景动因、AI发展历程与转型方法论、第二讲 AI赋能智慧园区与企业服务创新、1.1 全球AI革命:技术、经济与战略三重拐点等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由张荣兴主讲来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 洞悉本质:理解AI技术发展历程与趋势、AI转型内涵与战略价值,AI能力体系与典型应用,升级认知思维
- 掌握方法:清晰了解从产业垂类大模型构建、应用场景到智能化产品市场化的全景视图与方法策略
- 即学即用:通过AI应用场景拆解、标杆案例拆解,引导学员将课程理论与集团实际结合,学以致用
查看更多收益 收起更多收益
- 对标先进:对标业界领先机构的AI实战经验与最佳实践,找准抓手,明确方向
课程背景与交付信息
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下,企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线,重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。对于产业投资、园区运营、供应链管理等多元业务并重的综合性集团而言,AI转型既是战略机遇,也是现实挑战。外部环境上,竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势,行业领先企业已率先布局AI投资副驾驶、产业生态大脑等智能化系统;内部现实中,集团普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑…
本课程正是在这一现实背景下设计,深度结合厦门火炬集团的业务特点与战略需求,旨在帮助企业学员系统掌握AI转型的整体思路、方法框架与落地路径。课程聚焦产业投资垂类大模型及其应用场景,并延伸至智能化产品创新与市场化,通过行业标杆案例拆解、价值场景推演等方法,使不同层级的学员都能够清晰理解AI转型为什么转、转向哪里、怎么转、谁主导转、从哪里开始转,引导学员将通用方法论内化为适用于自身企业的决策工具,从而在企业内形成上下同欲、协同一致的转型共识与行动合力
0.5天,1.5小时
理论讲授、 场景拆解、 案例分析、 互动讨论、 讲师答疑 课程提纲 第一讲 AI转型认知升维:背景动因、AI发展历程与转型方法论;1 全球AI革命:技术、经济与战略三重…
课程内容重点
课程大纲
AI转型认知升维:背景动因、AI发展历程与转型方法论
- 1.1 技术拐点:通用人工智能前夜的产业重构
- 1.2 经济拐点:AI成为企业新生产要素
- 1.3 战略拐点:不转型即面临落后淘汰
- 3.1 AI驱动第二增长曲线
- 3.2 支柱1:重构企业效率引擎
- 3.3 支柱2:重构企业客户价值
- 3.4 支柱3:重构企业商业模式
- 3.5 AI转型领先企业财务表现对比
- 4.1 人工智能的定义与内涵
- 4.2 人工智能的核心能力
- 4.3 AI智能能力层级模型
- 1. 5.1逻辑推理与专家系统时代
- 1. 5.2统计机器学习时代
- 1. 5.3深度学习与感知智能时代
- 1. 5.4大模型与认知/生成智能时代
- 1. 6.1
- 案例分析:合肥产投集团AI战略转型实践
- 6.2 课堂互动答疑
AI赋能智慧园区与企业服务创新
- 1.1 全球智慧园区AI应用前沿观点
- 1.2 科技企业服务平台AI应用发展趋势
- 2.1 智慧园区垂类大模型的定义与定位
- 2.2 智慧园区垂类大模型的技术架构
- 2.3 智慧园区垂类大模型的核心能力
- 2.4 智慧园区垂类大模型的部署方式
- 2:3.1 园区智能运营中心
- 3.2 智能安防与安全管理
- 3.3 能源与环境智能优化
- 3.4 设备设施预测性维护
- 3.5 园区智慧通行与车位管理
讲师介绍
张荣兴
数字化转型资深实战专家
数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人,Gartner模型创立者。25年数字化实战经验,专注企业数字化转型、智能制造与数据治理,累计交付近100个项目,服务多家世界500强企业
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《智胜未来:,训练AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《智胜未来:AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》适合哪些企业或学员?
适合集团董事会成员、高级管理层(CEO/COO/CTO/分管投资/园区/供应链的副总经理) 产业投资部、战略发展部、招商中心负责人及核心骨干 园区运营公司、供应链公司负责人及业务条线。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲 AI转型认知升维:背景动因、AI发展历程与转型方法论、第二讲 AI赋能智慧园区与企业服务创新、1.1 全球AI革命:技术、经济与战略三重拐点等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准