智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战｜人工智能应用培训课程

适合对象

相关业务负责人、管理者和骨干员工

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

课程适配与选型边界

这部分用于判断《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》是否适合当前人工智能应用培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

相关业务负责人、管理者和骨干员工

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》的训练重点包括AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论、AI赋能智慧园区与企业服务创新等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及张荣兴的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

洞悉本质：理解AI技术发展历程与趋势、AI转型内涵与战略价值，AI能力体系与典型应用，升级认知思维
掌握方法：清晰了解从产业垂类大模型构建、应用场景到智能化产品市场化的全景视图与方法策略
即学即用：通过AI应用场景拆解、标杆案例拆解，引导学员将课程理论与集团实际结合，学以致用

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对标先进：对标业界领先机构的AI实战经验与最佳实践，找准抓手，明确方向

课程背景与交付信息

在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由数字化向智能化的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。对于产业投资、园区运营、供应链管理等多元业务并重的综合性集团而言，AI转型既是战略机遇，也是现实挑战。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，行业领先企业已率先布局AI投资副驾驶、产业生态大脑等智能化系统；内部现实中，集团普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑…

本课程正是在这一现实背景下设计，深度结合厦门火炬集团的业务特点与战略需求，旨在帮助企业学员系统掌握AI转型的整体思路、方法框架与落地路径。课程聚焦产业投资垂类大模型及其应用场景，并延伸至智能化产品创新与市场化，通过行业标杆案例拆解、价值场景推演等方法，使不同层级的学员都能够清晰理解AI转型为什么转、转向哪里、怎么转、谁主导转、从哪里开始转，引导学员将通用方法论内化为适用于自身企业的决策工具，从而在企业内形成上下同欲、协同一致的转型共识与行动合力

课程时间

0.5天，1.5小时

授课方式

理论讲授、场景拆解、案例分析、互动讨论、讲师答疑课程提纲第一讲 AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论；1 全球AI革命：技术、经济与战略三重…

课程内容重点

01AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论

02AI赋能智慧园区与企业服务创新

031 全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点

042 企业现实面临的三重压力

053 AI重构企业三大增长支柱

064 人工智能的本质内涵与能力模型

课程大纲

AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论

1.1 全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点

1.1 技术拐点：通用人工智能前夜的产业重构
1.2 经济拐点：AI成为企业新生产要素
1.3 战略拐点：不转型即面临落后淘汰

1.2 企业现实面临的三重压力

1.3 AI重构企业三大增长支柱

3.1 AI驱动第二增长曲线
3.2 支柱1：重构企业效率引擎
3.3 支柱2：重构企业客户价值
3.4 支柱3：重构企业商业模式
3.5 AI转型领先企业财务表现对比

1.4 人工智能的本质内涵与能力模型

4.1 人工智能的定义与内涵
4.2 人工智能的核心能力
4.3 AI智能能力层级模型

1.5 AI发展历程与典型应用

1. 5.1逻辑推理与专家系统时代
1. 5.2统计机器学习时代
1. 5.3深度学习与感知智能时代
1. 5.4大模型与认知/生成智能时代

1.6 案例分析与课堂互动

1. 6.1
案例分析：合肥产投集团AI战略转型实践
6.2 课堂互动答疑

AI赋能智慧园区与企业服务创新

2.1 智慧园区与企业服务的AI应用趋势洞察

1.1 全球智慧园区AI应用前沿观点
1.2 科技企业服务平台AI应用发展趋势

2.2 智慧园区垂类大模型

2.1 智慧园区垂类大模型的定义与定位
2.2 智慧园区垂类大模型的技术架构
2.3 智慧园区垂类大模型的核心能力
2.4 智慧园区垂类大模型的部署方式

2.3 AI赋能智慧园区运营

2：3.1 园区智能运营中心
3.2 智能安防与安全管理
3.3 能源与环境智能优化
3.4 设备设施预测性维护
3.5 园区智慧通行与车位管理

2.4 AI赋能企业服务创新场景

讲师介绍

张荣兴

数字化转型资深实战专家

数字化转型资深实战专家。埃莫克咨询合伙人，Gartner模型创立者。25年数字化实战经验，专注企业数字化转型、智能制造与数据治理，累计交付近100个项目，服务多家世界500强企业

制造业能源电力金融银行通信消费品零售高科技互联网

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《智胜未来：，训练AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》适合哪些企业或学员？

《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》适合相关业务负责人、管理者和骨干员工。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战》当前呈现的核心模块包括AI转型认知升维：背景动因、AI发展历程与转型方法论、AI赋能智慧园区与企业服务创新等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

智胜未来：AI赋能综合性投资发展集团智能化升级实战