第一部分：AI大模型在环保企业的应用趋势
行业变革驱动因素
- AI技术从单点突破转向系统性创新，推动业务全链条重构
- AI大模型简化使用Agent带来10倍效率革命
- 国家政策导向明确十四五数字化战略，加速智能化转型
- 数据成为企业资产，AI成为数据挖掘利润的工具
核心趋势与挑战
- 技术融合：大模型与物联网、数字孪生结合，实现实时数据分析
- 生态竞争：从技术研发转向场景落地，聚焦业务适配性
AI大模型与业务融合
本课程聚焦环保及制造行业，解析AI大模型在运营、工艺、设备、采购及人力资源等核心业务场景的落地应用。通过拆解标杆案例与数据治理技术，帮助企业掌握从趋势洞察到实战导入的全链路方法，构建智能决策体系，实现降本增效与数字化转型
授课讲师：
张忠新 · 人工智能AI与数字化实战专家
适合对象
企业董事长、总经理及副总经理、负责智慧产业或数字化转型的相关高管、运营、生产、设备及人力资源等部门负责人、希望利用AI技术优化业务流程的管理者
课程定位与主要问题
海量数据处理能力弱，难以从数据中挖掘实际业务价值 运营效率低下，传统管理方式无法应对复杂多变的市场环境 缺乏清晰的AI落地路径，容易陷入技术研发与场景脱节的困境 设备故障非计划停机多，维护成本高且缺乏预测性手段 招聘与培训效率低，人岗匹配度不高，人才发展缺乏个性化方案 供应链风险预警不足，采购成本受市场波动影响大
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕AI大模型在环保企业的应用趋势明确判断口径和处理优先级
- 用第二部分：AI大模型的数据技术安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AI大模型在环保企业的具体应用相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前，AI技术正从单点突破转向系统性创新，成为推动环保及制造企业全链条重构的关键力量。国家政策明确十四五数字化战略，加速企业向智能化、绿色化转型，数据已成为企业核心资产，而AI则是挖掘数据利润的重要工具
然而，许多企业在面对海量数据处理时能力薄弱，运营效率亟待提升。大模型与物联网、数字孪生技术的融合，为环境监测、污染治理、资源循环等场景带来了新的机遇。企业需聚焦业务适配性，避免陷入技术内卷，通过场景落地实现真正的价值转化
本课程旨在解析大模型技术在具体业务场景中的创新应用，通过标杆案例拆解与战略规划工具，助力企业构建数据驱动的智能决策体系，抢占绿色科技制高点，推动业务模式向精准化、智能化转型
授课方式
线下授课
课程内容重点
01第一部分：AI大模型在环保企业的应用趋势
02第二部分：AI大模型的数据技术
03第三部分：AI大模型在环保企业的具体应用
04第四部分：AI大模型导入实战
课程大纲
第二部分：AI大模型的数据技术
AI大模型分类与基础架构
- 通用大模型与专业大模型的区别与应用
- AI架构基础层与训练算法模型解析
- 机器学习与深度学习框架在参数择优中的应用
关键技术与应用领域
- 计算机视觉：基于图像和视频的质量、人员管理
- 自然语言处理：知识管理和设备故障诊断
- 工业大模型：泛化能力平台，支持多任务场景
数据治理与平台搭建
- 数据治理从交互到数据消费的全过程
- 数据管理的5层架构与企业数据源管理
- 数据平台选择与集成Deepseek部署管理
- AI决策基础：知识库搭建与AI驯化平台作用
- 算法管理与AI驯化策略
第三部分：AI大模型在环保企业的具体应用
运营管理：动态调度优化
- 视觉技术在运营管理中的应用
- 案例法模式的智能指挥系统
- 案例：交通流量预测技术迁移至固废运输路线规划，降低燃油成本15%
- 案例：驾驶大数据分析，降低油耗7%
- 案例：驾驶员性格与情绪周期分析，降低驾驶违章
- 案例：联合利华利用视觉实现现场无人管控
- 案例：吉量无人现场指挥系统
- 案例：顺丰运输AI大模型部署、技术挑战以及成效
工艺管理：生产参数智能调控
- 应用：污水处理厂结合大模型分析历史数据，实时调整曝气量和药剂投加，能耗降低10%
- 应用：Deepseek+工艺比对，实现工艺升级
- 应用：工艺驯化，降低企业成本
- 案例：中策橡胶蜜炼工艺大模型，降低不良率33%
设备管理：预测性维护
- 场景：通过传感器数据训练故障预测模型，提前预警异常，减少非计划停机
- 场景：融合Deepseek的故障零经验诊断
- 场景：故障图谱+传感器实现设备智能诊断
- 场景：融合Deepseek的性价比零部件推荐
- 场景：融合Deepseek设备寿命延伸数据搜集
- 案例：宝武老设备的智能设备改造升级
- 案例：上汽集团AI智能故障平台降低关联故障87%
采购管理：供应链风险预警
- 实践：大模型整合供应商信用数据、市场价格波动，自动生成风险评分
- 实践：API集成企查查及客户网站，智能评估供应商
- 实践：融合Deepseek降低原辅料成本价格
人力资源管理：智能招聘与培训
- 工具：构建岗位能力画像模型，自动匹配简历库
- 工具：生成个性化培训方案，招聘效率提升40%
智能辅助决策
- 辅助数据搜集：Agent智能搜集行业发展趋势案例
- 智能决策：Agent智能辅助决策工具应用
第四部分：AI大模型导入实战
实施路径设计
- 分阶段推进：从单一场景试点扩展到跨部门协同应用
- 团队能力建设：组建业务专家+AI工程师混合团队
- 强化场景需求拆解与模型微调能力
讲师介绍
张忠新
人工智能AI与数字化实战专家
人工智能AI与数字化实战专家，曾任徐工汉云首席技术专家。擅长AI+工业互联网应用及数字化工厂规划，主持参与27个大型数字化工厂项目，致力于推动企业数字化转型与一线管理数字化赋能
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