AI大模型演进和地产行业应用

提炼可落地的方法、工具和跟进要点、第二章大模型应用场景：提炼可落地的方法、工具…和第三章地产行业应用实践：提炼可落地的方法、工…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

1天人工智能应用

授课讲师：郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家

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课程大纲

课程总览

一、课程背景

二、授课人

三、课程对象

四、授课方式

五、课程时长

六、课程主要收益

七、课程大纲目录

第二章大模型应用场景

内容重点

案例：蚂蚁集团地晓大模型在万科智慧社区的应用

第三章地产行业应用实践

内容重点

案例：中原地产 × 商汤科技原境空间 AIGC 虚拟看房系统

第四章未来展望与战略布局

八、课程总结

适合对象

华润置地总部及区域公司管理层

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起提炼可落地的方法、工具和跟进要点、第二章大模型应用场景：提炼可落地的方法、工具…和第三章地产行业应用实践：提炼可落地的方法、工…，先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

02第二章大模型应用场景：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

03第三章地产行业应用实践：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

04第四章未来展望与战略布局：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI大模型演进和地产行业应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配