课程总览
1.1 AI发展新态势与中国角色
- 人工智能三次浪潮回顾与当前焦点（大模型、智能体、具身智能）
- 政策热点解读：2026年两会算电一体化与AI基础设施新布局
1.2 AI时代的领导力新模型
- AI洞察力：识别技术与业务的结合点
- AI组织力：构建跨部门协同的AI落地机制
- AI突破力：推动业务边界的扩展与重塑
- 第二模块：AI落地实操与降本增效
2.1 利用AI工具分析业务问题辅助决策
- 提示词工程：从问问题到引导思考
- 使用AI大模型分析业务问题以及数据并科学呈现
- API调用与平台选择：如何利用工具解决复杂问题
2.2 AIGC赋能业务宣传以及品牌塑造工作
- 提示词+工具组合应用
- 利用AI生成优质的提示词（AI打磨AI方法论）
- 场景实战：基于业务场景生成有专业水准的文字、图片、音乐、宣传片和汇报文档
2.3 用智能体和工作流解决业务问题
- 智能体和工作流初探：Coze平台、Manus平台、Openclaw平台
- 利用Coze平台手搓一个智能体，并能够解决业务场景问题
- 关于Manus和Openclaw的异同比较
- 基于Openclaw养龙虾的方法、策略和实践经验
- 场景实战：制作一个智能体，通过配置工作流，实现智能体审核合同工作
2.4 高敏感数据环境下如何使用AI
- 大模型的私有化部署
- RAG原理以及知识库的搭建
- 场景实战：部署属于自己的大模型并能够搭建知识库
2.5 AI赋能降本增效的四大路径
- 流程自动化：智能排产、合同审核、报表生成
- 决策智能化：市场分析、数据洞察、风险预判
- 知识资产化：行业知识库构建与RAG应用
- 组织轻量化：智能体（Agent）替代重复性人力
- 第三模块：AI项目落地与形成创新范式
3.1 真实案例深度剖析
- 案例1：某大型央企的AI智能排产系统实践复盘（最新真实案例）
- 案例4：某著名数字集团的AI赋能工作以及创新飞轮和生态构建
