揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段
揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
1-2天 中高层领导力
课程大纲
课程总览
一、AI写代码的发展阶段
- 1. 提示词驱动的简单代码编写
- 起步阶段，通过单句或短提示词让AI生成代码片段
- 结果质量取决于提示词的清晰度
- 2. Vibe Coding：提出模糊需求，AI完成简单模块
- 更深入的探索，用自然语言描述碎片化需求
- AI批量生成代码选项供筛选
- 典型
- 工具：字节跳动的Trae
- 3. Spec Coding：配置AI团队，从文档到实现到测试，让AI真的能干活
- AI编程工程化的关键阶段
二、如何用深度使用AI编程工具
- 1. 从0到1的代码开发流程（需要彻底从头开始的项目）
- 让AI教你业务知识，帮你理解真正的用户需求
- 定义AI团队，细化多agent各自定位
- AI撰写全套文档，文档驱动的标准来发过程
- AI细化各需求点代码，逐层开发
- AI完成测试并迭代
- 2. 从1到n的代码开发流程（从开源项目出发，完成二次开发）
- 由AI帮助你找到合适的开源项目
- AI帮助完成环境配置
- AI帮助你理解现有项目
三、动手使用AI完成开发
- 1. 认识AI原生的IDE环境
- 思维转变：IDE从方便人用转向方便AI用
- 角色转变：使用者从代码写手转向开发总监
- 2. IDE环境的界面介绍
- 保留但增强的传统区域：如文件管理器、代码编辑器，进行了AI优化
- 核心AI交互面板：集成自然语言聊天界面，用于下达指令、提问与交互
- 上下文感知与引用：支持引用特定文件或代码，让AI精准理解当前上下文
- 动态自适应界面：界面与功能可根据当前任务动态调整，聚焦核心操作
- 3. IDE环境的核心功能
- 智能代码生成与补全：根据描述生成逻辑、函数或类
适合对象
想要掌握AI开发技巧的群体（例如程序员，开发总监，创新团队等）
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
- 提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI写代码的发展阶段切入，再对齐提示词驱动的简单代码编写与课后复用方式。
课程内容重点
01AI写代码的发展阶段
02提示词驱动的简单代码编写
03起步阶段，通过单句或短提示词让AI生成代码片段
04结果质量取决于提示词的清晰度
05Vibe Coding：提出模糊需求，AI完成简单模块
讲师介绍
王明哲
清华图灵院数智化总监
清华图灵院数智化总监，人工智能与数字化实战专家。拥有十余年数智化落地经验，擅长将大模型、智能体等技术应用于制造、金融等行业，累计授课1000+场，助力企业实现供应链自动化与财务无人化转型
制造业金融业汽车能源医疗制药政府机构
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课程差异说明
本课程页面围绕《揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
想要掌握AI开发技巧的群体（例如程序员，开发总监，创新团队等）。
学习这门课可以获得什么收益？
识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1-2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
