AI赋能下的管理者的绩效面谈、辅导与解聘

课程大纲

课程总览

三、绩效面谈为个人赋能

面谈助力组织和个人发展
面谈的三个内容
1. 小时撬动167小时
发展面谈的主要环节
发展面谈小贴士
案例分享：杜邦公司让提问成为赋能法宝
案例分享：发展面谈带来高度敬业
小组
讨论：管理者常见的提问方式
工具模型：赋能式问题清单

绩效面谈的实施与方法

一、绩效反馈面谈的实施

前期准备
选择合适的面谈时间
选择合适的面谈地点和环境
课堂
讨论：面谈的距离和位置你怎么选
收集、整理面谈所需要的信息资料
绩效反馈要明确具体
面谈的过程-开场白、面谈的实施和面谈的结束
面谈的总结和改进
讨论：难听的话，如何动听地说？

二、绩效面谈方法及技巧

1. 绩效面谈的两大法则
BEST法则
汉堡包法则
2. 绩效面谈的步骤
绩效面谈前要准备什么？
绩效面谈的开场有什么讲究
为什么要先让下属自我评估
如何反馈让下属认可您的评估
展望下年度的员工发展计划
通过绩效面谈，有什么收获

从绩效辅导到能力提升

内容重点

课堂
领导风格的选择
依据下属的成熟程度：情境领导理论
依据环境和下属的权变因素：路径—目标理论
工具模型：四种领导风格

员工解聘的策略技术

一、员工被动离职（辞退）时的面谈

辞退员工的情形、理由与选择
被辞退员工的心理与需求分析
如何体面辞退员工和平复被辞退员工的不满情绪
辞退不能胜任工作员工的注意事项与面谈技巧
辞退违规违纪员工的注意事项与面谈技巧
讨论：关于试用期不符合岗位要求解除劳动合同离职面谈沟通

二、如何规避辞退员工时的法律风险

辞退的相关法规政策
辞退的隐形风险
法律风险规避的策略及注意事项

AI赋能绩效辅导的三步实战法

一、AI赋能的事前准备：从凭印象到有证有据

AI辅助的绩效数据分析
（1）数据输入：将员工业绩数据作为分析基础
（2）洞察提炼：让AI识别数据亮点、异常与趋势
（3）观点生成：产出客观、数据驱动的谈话要点
AI辅助的行为案例收集
（1）整理事实：手动收集关键沟通记录与事实案例
（2）智能分类：让AI将案例按积极与待改进分类
（3）草拟反馈：指令AI将案例撰写成SBI模型反馈初稿
AI辅助生成个性化辅导提纲
（1）精准指令：输入员工角色、业绩数据、行为案例、辅导目标

二、AI辅助的绩效对话：让辅导过程有据可依、有章可循

善用AI生成的事实清单开启对话
（1）数据开场：用客观数据与积极事实启动谈话
（2）案例导入：用具体行为案例代替模糊评价
（3）建立共识：基于事实和数据，快速就现状达成共识
实时记录与总结：让AI成为你的会议纪要员
（1）实时语音转写：利用会议软件的转写功能记录对话
（2）一键智能总结：将转写稿交由AI，快速提炼核心要点
（3）现场确认闭环：将AI生成的纪要，当场与员工确认，确保理解一致

三、AI驱动的后续追踪：从口头承诺到行动闭环

AI辅助生成个人发展计划（IDP）
（1）整合信息：输入岗位要求、谈话纪要与个人意愿
（2）草拟目标：让AI生成SMART格式的发展目标初稿
（3）推荐资源：让AI匹配发展目标，推荐内外部学习资源
（4）共创定稿：与员工共同在AI初稿上进行修订，形成最终计划
AI辅助设定行动检查点
（1）任务拆解：让AI将IDP中的大目标拆解为周/月度任务
（2）规划节点：辅助规划关键的跟进与复盘时间节点
（3）手动执行：将规划好的节点，录入个人日程或任务管理工具
AI辅助复盘与迭代

AI辅助下的离职解聘与风险管控

一、AI赋能的面谈筹备：从提心吊胆到胸有成竹

定制千人千面的辞退面谈剧本
辞退场景的高压模拟与预演
(1) 输入辞退理由，让AI列出员工可能会反问的10个尖锐问题

二、AI赋能的离职交接：从人走茶凉到平稳着陆

智能生成无死角的工作交接清单
(1) 输入该员工的岗位职责，让AI推导出可能被遗漏的隐形交接项
团队余震管理与舆情平复
AI实操
演练： AI扮演该要辞退的员工并不断进行情感绑架和法律威胁，学员需在5个回合内用正确话术完成辞退通知
工具1：《辞退面谈AI指令集（Prompt）》、《离职交接风险自查表》

适合对象

企业团队管理者

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕AI赋能下的管理者的绩效面谈、辅导…明确判断口径和处理优先级
用业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在数字化转型深入发展的当下，管理者面临着双重挑战：既要支持业绩目标的达成路径分析，又要关注员工的个人成长与体验。传统的绩效管理往往陷入只考核不辅导、只扣分不赋能的误区，导致管理者与员工站在对立面。本课程旨在帮助管理者利用AI技术重塑绩效沟通场景，实现管理效率与人文关怀的双重提升。以下是管理者在绩效面谈与辅导中常见的痛点

(1) 缺乏客观数据支撑，面谈时容易陷入凭印象打分的主观争执

(2) 面对业绩不佳或刺头员工，不知如何开口，缺乏高情商的沟通话术

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论

课程内容重点

01AI赋能下的管理者的绩效面谈、辅导与解聘：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

苏毅

组织效能与数字化管理专家

18年世界500强及名企HR实战经验，专注组织变革、人才发展、战略落地及AI赋能管理。独创闭环方法论，助力企业构建高效能组织，累计服务客户50余家，培训学员逾5000人。可结合AI+人力资源方向补充授课视角，聚焦AI在招聘、绩效、培训等HR模块的应用

互联网科技制造业金融银行电力能源房地产消费品零售

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能下的管理者的绩效面谈、辅导与解聘》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业团队管理者。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕AI赋能下的管理者的绩效面谈、辅导…明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲解、课堂互动、案例分享、实操练习、工具运用、小组讨论，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配