课程总览
1.1 战略警钟：为何AI是必答题而非选择题？
- 1.1 宏观视角：解读中央经济工作会议与十五五规划中的人工智能+与大健康战略，看懂政策风向与产业机遇
- 1.2 行业视角：剖析医药零售的三座大山（流量成本、专业服务、合规压力）与AI的三大解药（精准触达、智能辅助、风控预警）
- 1.3 案例警示：复盘柯达、诺基亚等巨头在技术浪潮中的迷失，探讨企业认知时差的致命性。引出AI时代的零售业，核心资产不再是门店，而是数据与算法的颠覆性观点
1.2 认知升维：从工具论到战略论
- 2.1 区分数字化与智能化：数字化是连接，解决看得见的问题；智能化是决策，解决看不透的难题。老百姓大药房当前处于哪个阶段？
- 2.2 AI对商业模式的三层重构：效率优化（成本降低）、体验升级（价值提升）、模式创新（边界拓展）
- 2.3 案例对标：从沃尔玛的数据飞轮到CVS Health的AI健康管家，看国际零售与健康巨头如何布局AI战略
1.3 愿景牵引：构想AI-Native的老百姓大药房
- 3.1 场景畅想：未来的顾客如何在AI驱动下获得千人千面的健康服务？未来的店长和药师如何成为AI武装的超强个体？
- 3.2 战略定位研讨：在AI时代，老百姓大药房的核心竞争力应该是最懂顾客健康的AI伙伴，还是效率最高的智慧供应链平台？
- 3.3 引出核心议题：要实现这一愿景，我们必须在哪些核心业务上率先应用AI？
- 下午 (3小时) | 模块二：内功——AI重塑人、货、场价值链
2.1 人的再定义：从流量运营到AIGC驱动的会员终身价值（LTV）管理
- 1.1 痛点聚焦：会员拉新成本高、活跃度低、标签模糊、慢病管理服务难以规模化
- 1.2 AI解决方案
- 2. 1.3
- 案例分析：某连锁药店如何通过AI将会员复购率提升20%，客单价提升15%
2.2 货的智慧化：从经验备货到AI驱动的供应链与品类优化
- 2.1 痛点聚焦：库存周转慢、缺货与积压并存、新品引入决策难、集采与定价缺乏数据支撑
- 2.2 AI解决方案
- 2. 2.3
- 案例分析：解析Walgreens如何利用AI优化4000家门店的季节性商品库存，减少数千万美元损失
2.3 场的效能革命：AI赋能的智慧门店与线上线下一体化
- 3.1 痛点聚焦：门店选址依赖经验、药师服务水平不一、人效提升遇瓶颈、O2O订单履约效率低
- 3.2 AI解决方案
- 2. 3.3
- 案例分析：盒马鲜生的悬挂链系统背后，AI如何调度订单，实现30分钟极速达
- 晚上 (3小时) | 模块三：共创——AI战略机遇工作坊与领导力反思
3.1 行动学习：绘制你战区/部门的AI机遇地图
- 1.1 工具导入：引入业务痛点-AI可行性-商业价值三维评估矩阵
- 1.2 分组研讨：各战区/部门一把手结合下午所学，聚焦自身业务，识别出1-3个最亟待用AI解决的痛点，并初步构想解决方案
- 1.3 成果分享与点评：每组派代表分享AI机遇地图，桑老师及其他组进行质询与点评，碰撞火花，形成初步共识
3.2 领导力反思：从管理者到转型领航员
- 2.1 自我评估：在推动AI战略时，我最大的障碍是看不懂、不相信还是不会做？
- 3. 2.2
- 讨论：作为一把手，如何向董事会清晰阐述AI项目的长期价值与ROI？如何向一线员工传递变革的信心，而非制造焦虑？
- 2.3 关键能力构建：领导AI转型必备的三项核心能力——构想未来的能力、跨界协同的能力、拥抱试错的能力
- 第二天：AI战略的蓝图擘画与落地执行 (6小时)
- 上午 (3hours) | 模块四：增长——探索AI驱动的第二增长曲线
