AI时代:管理者管理范式转型必修课

AI工具在管理场景中的应用实践先把对象、任务和边界讲清,AI驱动的组织变革与团队赋能再帮助团队对齐现场处理口径

1-2天 供应链管理

课程大纲

AI时代的管理范式变革基础

1.1 从管人理事到人机协同
  • 案例:某制造企业用AI调度系统替代传统排班,效率提升40%
1.2 AI时代的组织形态演进(科层制→平台型→生态型)
  • 练习:绘制你所在企业的人机协作现状图
1.3 管理者新角色:决策设计者、伦理守护者、AI教练
  • 2. AI技术认知:非技术出身管理者的必修课
2.1 五大核心AI能力解读(自然语言处理、机器学习、计算机视觉等)
  • 案例:保险公司用NLP自动处理理赔纠纷,周期从3天缩短至2小时
2.2 大模型在管理中的价值与边界
  • 练习:用DEEPSEEP生成一份跨部门协作方案,小组互评优化点

AI工具在管理场景中的应用实践

3.1 动态决策框架搭建(以资源分配为例)
  • 案例:零售企业用预测算法调整门店库存,滞销率降低25%
3.2 决策沙盘模拟:用AI工具处理突发性团队冲突(分组对抗)
  • 4. 效率革命:AI赋能的日常管理
4.1 会议与沟通智能化(自动纪要、共识提取、任务跟踪)
  • 练习:用会议转录工具分析一场会议的时间效率,提出优化方案
4.2 员工成长路径的动态画像生成
  • 案例:某科技公司用AI分析项目记录,自动推荐个性化培训课程

AI驱动的组织变革与团队赋能

5.1 岗位重构方法论:哪些任务交给AI?哪些必须由人完成?
  • 案例:银行信贷审核流程中,AI与信审员的权责划分实践
5.2 敏捷型人机小组搭建演练(角色扮演:AI产品经理+算法专家+业务骨干)
  • 6. 变革管理:如何推动团队接纳AI
6.1 员工抗拒的心理学根源与应对策略
  • 练习:设计一场AI工具体验工作坊的15分钟开场白
6.2 激励机制重塑:如何考核人机协同贡献度?
  • 案例:某物流企业将AI工具使用创新纳入晋升指标

AI时代的战略领导力

7.1 算法偏见识别与治理(以招聘AI为例)
  • 小组
  • 讨论:如果AI淘汰了某资深员工,管理者该如何决策?
7.2 数据安全与隐私保护的管控红线
  • 8. 未来视野:持续进化的AI领导力
8.1 个人AI能力发展路径图设计
  • 练习:用AI工具生成一份个人半年转型计划,并分组提案
8.2 课程总结:制定《团队AI转型30天行动计划》
  • 成果输出:各组展示计划,导师点评并签署转型承诺书

适合对象

管理层、核心员工

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕AI工具在管理场景中的应用实践校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:AI驱动的组织变革与团队赋能安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:2 AI时代的组织形态演进(科层制…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在智能浪潮席卷全球的今天,管理的底层逻辑正在被重构。《AI时代:管理者管理范式转型必修课》不是一门关于如何使用ChatGPT的工具课,而是一场针对管理者思维、方法与领导力的系统升级。本课程将深入探讨如何从传统的管控者转型为人机协同的设计师,如何利用AI重构决策、赋能团队、并驾驭转型中的伦理与战略挑战

课程采用认知刷新-工具演练-场景设计-战略升级的四阶模式,在两天高密度学习中,穿插大量来自金融、制造、科技等行业的真实转型案例与现场实操练习。您将不仅理解AI如何改变管理,更将带着一份为自身团队量身定制的《AI转型行动计划》离开课堂,完成从知到行的关键一跃

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI工具在管理场景中的应用实践
02AI驱动的组织变革与团队赋能
032 AI时代的组织形态演进(科层制→平台型→生态型)
043 管理者新角色:决策设计者、伦理守护者、AI教练
05AI技术认知:非技术出身管理者的必修课

讲师介绍

陈少胡 讲师头像

陈少胡

管理与领导力赋能专家

15年世界500强管理经验,曾任中信银行全国培训经理。擅长将心理学与管理学结合,通过心智领导力与教练技术赋能团队,累计授课超300场,助力多家企业实现业绩显著增长

银行金融电信运营电子商务房地产保险证券
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI时代:管理者管理范式转型必修课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

管理层、核心员工。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕AI工具在管理场景中的应用实践校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配