AI时代的管理者角色重构
一、管理者的AI认知升级
- AI技术发展脉络与核心能力解析
二、AI赋能下的管理新范式
- 从经验驱动到数据驱动的决策转型
AI赋能：管理者的智能副脑与决策革命
AI时代的管理者角色重构会打开第一轮讨论，AI工具在管理场景中的深度应用与AI与团队协作的协同创新负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
于涛 · 企业人才发展与组织效能提升专家
课程大纲
AI工具在管理场景中的深度应用
一、效率提升：AI驱动的流程优化
- 智能会议管理：AI自动生成会议纪要与行动清单
- 任务分配算法：基于成员能力与负荷的智能派单
- 工具实操：RPA机器人流程自动化配置
二、团队管理与人才发展智能化
- 工具实战：用AI生成个性化员工绩效评估报告、个人发展报告等
三、决策支持：AI预测模型构建
- 从"数据丰富"到"洞察精准"的思维转变路径
- 数据驱动决策，洞察商业先机
- 推动数据成果向业务策略优化与流程重构的深度转化
- 数据检索与自动化分析研究
- AI编程生成可视化数据仪表盘
AI与团队协作的协同创新
一、高效沟通与协同创新
- 向上汇报与向下传达：数据可视化报告自动生成，任务分解智能助手，理解度检测
- 跨部门协作优化：基于AI的流程体系设计，减少协作摩擦，提升协同效率
- AI辅助下的冲突解决模型
- 工具实战：用AI生成跨部门协作方案
二、创新激发：AI驱动的团队创造力培养
- 生成式AI在头脑风暴中的应用技巧
- AI辅助的产品创意筛选与优化
团队AI应用能力提升
一、智能团队与文化构建
- 人机协同团队设计：人类员工与AI工具的任务分工与协作机制设计
- 组织变革推动策略：AI时代员工心理适应与变革管理，减少转型阻力
二、管理者AI能力自评与提升规划
- AI素养评估矩阵：技术、应用、创新三维度
- 个性化能力提升路线图设计
三、AI伦理与责任：管理者的必修课
- AI应用中的数据隐私与算法偏见问题
- 构建AI使用伦理准则的5个原则
适合对象
企业各级管理者（部门负责人、项目经理、中高层管理者）
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI时代的管理者角色重构梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI工具在管理场景中的深度应用完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI与团队协作的协同创新相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
在数字经济浪潮中，AI技术正重塑企业运营模式。管理者若缺乏AI认知与应用能力，将难以应对效率提升、数据驱动决策等转型需求。本课程通过AI工具实战训练，帮助管理者突破传统管理思维，构建数字化领导力
调研显示，65%的企业管理者存在AI工具使用盲区，导致团队效能停滞、创新不足。例如，在数据分析中依赖人工统计，错失AI预测模型带来的决策优势。课程聚焦管理者在AI应用中的核心痛点，提供系统性解决方案
通过AI+管理双维度赋能，解决管理者不会用、用不好、用不深的三大难题。课程结合企业真实场景，设计AI工具实战案例，助力管理者快速掌握AI在流程优化、风险预判等场景的应用技巧
授课方式
理论讲解20%、案例解析30%、实操演练40%、小组研讨10%，采用带着问题学，带着工具用的实战模式，结合AI工具即时应用、管理场景模拟、个性化问题解决工作坊等新颖形式
课程内容重点
01AI时代的管理者角色重构
02AI工具在管理场景中的深度应用
03AI与团队协作的协同创新
04团队AI应用能力提升
讲师介绍
于涛
企业人才发展与组织效能提升专家
15年企业人才培养实战专家，IPTA授权导师。擅长构建人才培养体系、TTT内训师培养及AI办公提效，累计培训超10000人次，服务多家大型国央企及民企，致力于通过数字化手段提升组织效能
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能：管理者的智能副脑与决策革命》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业各级管理者（部门负责人、项目经理、中高层管理者）。
学习这门课可以获得什么收益？
看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕AI时代的管理者角色重构梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程采用什么授课方式？
课程主要采用理论讲解20%+案例解析30%+实操演练40%+小组研讨10%，采用带着问题学，带着工具用的实战模式，结合AI工具即时应用、管理场景模拟、个性化问题解决工作坊等新颖形式，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
