人工智能与精益班组建设

课程大纲

课程总览

内容重点

课程导入：视频案例《德国智能企业一线管理的24小时》
课程专注力

AI人工智能基本技术

一、工业革命四阶段发展

1. 机械时代（1.0）→ 电气时代（2.0）→ 自动化时代（3.0）→ 人工智能时代（4.0）
2. 核心差异：从固定流水线到动态配置生产资源
案例：大众汽车柔性产线

二、AI技术的核心应用

1. 智能决策：生产排程优化（APS系统）
2. 预测性维护：设备故障预警（准确率＞92%）
3. 视觉质检：缺陷识别效率提升
4. 工艺优化：深度学习驱动参数自适应

二、关键技术落地路径

1. 工业大数据闭环：数据采集→边缘计算→云端分析→反馈执行
2. 数字孪生：虚拟仿真优化实体生产
案例：西门子安贝格工厂

班组长角色认知与心智修炼

一、管理的基础认知

1. 管理角色认知
案例分析：忙碌的马主管
1. 管理的本质
2. 现场管理者的四大任务
2. 管理角色意识
案例分析：张主管的问题
1. 常见两种典型错误的角色意识
2. 对应两种正确的角色意识

二、基层管理者的十大职责

1. 按计划及指令安排生产
2. 工艺标准贯彻
3. 成本和效率管理
4. 品质管理
5. 工作教导
6. 设备、工具使用管理
7. 环境5S管理
8. 部属考核管理
9. 出勤管理
10. 公司规章制度贯彻执行

三、职业素养与心理建设

1. 压力和情绪管理
1. 压力管控
小组
讨论：日常压力管控的方法有哪些？
2. ABC情绪管理法
2. 职业道德和意识
3. 职业行为规范
4. 职业规划

四、班组长职能心智

1. 班组长角色模型解析（对上级. 平级. 下级的角色差异）
2. 班组长核心职责与权限边界（工作执行. 团队管理. 资源协调）
3. 心智修炼体系：成长型思维培养. 情绪与压力管理技巧. 职业倦怠应对
4. 班组长职业发展路径与能力进阶规划

班组长核心胜任能力修炼

一、现场管理

1. 一线管理者的SDCA循环
2. 现场管理的基本方法
1. 异常发生时，先去现场
2. 检查现物
3. 掌握现实，当场采取暂时处置措施
4. 发掘真正原因，并将之排除
5. 标准化

二、安全管理

1. 安全生产的定义
2. 一线管理者安全法则：海因里奇法则
3. 安全管理的内容
1. 人的不安全行为
2. 物的不安全状态
3. 管理上的失误
4. KYT危险预知活动的实施方法
1. 试点期：危险点照片的情景分析
2. 展开期：自己作业场所的分析
3. 自主管理期：设备保全/危险作业前的分析

四、3级区域管理

1. 现场管理的三个层级
1. 车间、课级
2. 课级、班组长
3. 班组长、操作员级
3. 级区域管理的划分
1. 班组的区域管理
2. 线/工序的区域管理
3. 车间/课的区域管理
3. 建立快速反应机制与层级会议机制
案例解析：现场快速反应团队构建

班组长核心胜任能力修炼（QCP质量、成本、效率）

一、班组质量管理

精益核心质量理念《丰田生产线自停机制》
思考：质量和效率哪个更重要？
1. 零缺陷的发展历史
思考：什么是零缺陷
2. 零缺陷质量管理观-质量的三层面
1. 人理-工作质量
2. 事理-流程质量
3. 物理-产品质量
3. 零缺陷的三大核心思想
1. 改变思想

二、班组成本管理

1. 企业发展的过程（成本递减）-熵增定律
2. 成本利润的差异化分析
1. 高端制造对比商业模式的成本差异
2. 成本改善误区-带条件的降本
3. 车间班组成本核算模版
1. 车间整体自主经营状况
2. 标准成本分析
3. 批次成本分析
4. 分享成本及损失分析
5. 成本改进内容及下月计划.

三、班组效率管理

1. 效率概述
2. 生产效率定义
3. 生产效率及相关指标的公式计算与换算
4. 工厂人效、机效评测
1. 人效OPE：工厂整体人员生产效率
2. 机效OEE：工厂整体设备生产效率
5. OPE概述（工厂整体人员生产效率）
1. OPE定义：Overall Personnel Effectiveness工厂整体人员生产效率
2. 有效工时：在特定的时间内,完成合格品产出投入人力的生产工时
3. 人力投入总工时：为完成产品产出，安排出勤人员总人数投资工作的总时长

班组日常化管理模式建设

一、目标管理

1. 目标与管理层次的关系
2. 目标管理推行的六个步骤
1. 由最高管理层制订大目标，并以此制订策略计划
2. 各层的管理者制订各自的短期目标
3. 依据短期目标制订行动计划
4. 制订目标执行状况及监控制度，并将有关资料向上司进行反馈
5. 如不到预期目标，需采取纠正措施
6. 目标达成的情况要纳入绩效评价
管理目标模拟活动：火车发货的数量
3. 设立部门和个人目标的七个步骤

二、计划管理

1. 计划的三层含义
1. 决定未来即将执行的事务
2. 预先思考及决定如何达成目标的方法与程序
3. 根据决定需要采取的行动，以达成期望的目标
2. 工作计划的要点
3. 制定计划的5W2H
4. 计划的分类
1. 按时间的分类
2. 计划按用途分类
课堂活动：摩天楼搭建计划

三、过程控制

1. 控制的目的
2. 控制的五原则
3. 过程控制的关键：主动发现和暴露问题
4. 管理一线的控制：班组长的现场巡岗
工具1：管理纸版卡的使用
工具2：目视沟通看板
案例分析：刘班长的现场为什么不受控制
案例分析：底浆质量不达标的故事

四、日清日结

1. OEC日清体系的三大模块
1. 管理人员的日清
2. 一线员工的日清
3. 生产现场的日清
2. 日清工作法的九要素5W3H1S
案例：3C看板

基层管理者对员工思想动态的管理

一、人员领导

1. 员工发展的四个阶段框架图
——新入职阶段、适应阶段、成长阶段、成熟阶段
2. 丰田的人才观
3. 情景领导力的四种风格
模型：情景领导力模型
小组课堂
讨论：4种领导风格各有什么优点、缺点
案例分析：不同情景领导力风格

二、冲突管理

1. 冲突产生的根源
2. 团队冲突的解决方案
模型：冲突管理模型
3. 冲突管理的五种策略
模型：冲突库管理模型
——回避、退让、竞争、协作、妥协
4. 消除团队有害冲突
5. 激发正常冲突
模拟动态管理策略
1. 员工思想动态的影响因素（工作、生活、企业文化）

综合能力、沟通能力提升

一、建立良好工作关系的基本原则

1. 要告诉部属的工作情形
2. 对部属有影响的变更事项要在事前告知本人
3. 表现好时要及时表扬
4. 充分发挥部属的能力

二、沟通的基础

课堂沟通
演练：沟通时，信息为什么丢失
1. 沟通的漏斗理论
2. 沟通的三个环节

三、上中下沟通策略

1. 向上沟通的原则
案例：如何与上司沟通
2. 向下沟通的技巧
案例解析：怎样与下属沟通
3. 横向（平行）沟通的原则
课堂
练习：横向沟通演练

四、批评表扬技巧

1. 表扬员工的流程
2. 批评下属的技巧
案例分析：车间主任和班长沟通

五、任务下达的流程要点

1. 遵循5W2H的原则
2. 激发下属的意愿
3. 确认下属的理解
4. 鼓励下属提出疑问
5. 听取下属的想法，必要时进行指导

六、班组会议管理

课堂问答：为什么要班前会？
1. 班前会的三观四必讲
视频案例解析：某国内龙头企业班前会
2：企业开展班前会的注意事项
3. 班前会的评价流程——班前会评价表
小组课堂
演练：班前会流程

七、班组日常汇报PPT制作

1. PPT 制作的底层逻辑
2. 结构设计与内容提炼
3. 工作内容转化为 PPT 要点的方法（信息提炼、去繁就简）
4. 设计与美化技巧：模板选择与定制（契合企业风格、班组属性）
配色、字体规范（提升专业性，避免视觉干扰）
图片、图表（如柱状图、流程图）的高效运用（数据可视化、流程清晰化）
5. 呈现与演讲配合
6. PPT辅助演讲的技巧（避免读 PPT，重点突出）
7. 时间控制与互动设计（提升听众关注度）
教学方式：案例对比分析+ 实操工作坊+ 分组点评优化

八、A3报告-一页纸简要的问题汇报形式

1. 一页纸报告的基本概念
2. 三种类型的一页纸报告
3. 解决问题型一页纸报告
4. 一页纸报告制作步骤及要领
1. 明确制作目的
2. 撰写报告纲要
3. 确定版面设计
4. 撰写报告内容
5. 检查校对报告
5. 一页纸报告的形式及应用

精益绿带、黑带认证制定文化建设

内容重点

1. 标杆企业文化内含
2. 制造企业核心文化
3. 制度文化的重要性
4. 绿带黑带战略规划
5. 应知应会专业知识

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
围绕课程专注力梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助AI人工智能基本技术完成一次可复盘的应用演练
输出工业革命四阶段发展相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI技术正深度重构制造业班组管理场景：从AI视觉质检替代传统人工筛查、AI预测性维护降低设备停机风险，到数字孪生优化班组生产排程，技术变革已渗透到班组安全、质量、成本、效率全流程。但当前多数企业面临AI技术落地难、班组管理适配慢的双重困境——一方面，班组长对AI应用场景认知不足，难以将技术与现场管理结合；另一方面，传统班组管理模式（如人工巡检、经验化质量管控）难以适配AI时代的高效生产需求，导致技术先进但管理滞后，制约企业转型成效

同时，AI时代对班组长的能力要求已从传统执行者转向智能管理者：不仅需掌握精益管理（如KYT安全、OPE/OEE效率核算）的核心方法，更需具备AI工具应用、数据化决策、跨岗位协同的新能力。在此背景下，亟需通过系统性课程，帮助班组长搭建AI技术+班组管理的融合能力，破解AI时代基层管理的痛点，实现班组管理从经验驱动向数据智能驱动的升级

课程时间

3天，18小时

授课方式

课程讲授60%、案例分析及小组研讨20%、实操练习20%

课程工具

《5S管理工具套表》《作业组合票》《流程分析表》《生产能力票》《标准作业票》《标准时间观察表》《目视化清单》《现场标准化巡视表》《A3报告》《人机作业分析表》《变化点管理表》《质量整备表》

课程内容重点

01课程专注力

02AI人工智能基本技术

03工业革命四阶段发展

04核心差异：从固定流水线到动态配置生产资源

05AI技术的核心应用

讲师介绍

王伟国

精益管理实战专家

王伟国，精益管理与电力能源实战专家，20余年制造业经验。曾任航空科技副总、央企新能源经理，深耕航空航天、汽车、新能源领域，擅长通过精益体系实现降本增效与质量突破

航空航天汽车整车新能源智能制造电力能源电子半导体

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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能与精益班组建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 9 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2-3天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授60%+案例分析及小组研讨20%+实操练习20%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配