课程总览
内容重点
- 第一单元：质量概述
- 定义及基础知识
- 质量的基本理念
- 顾客的呼声
- 产品的质量波动
现场品质管理与AI应用
识别当前问题与优先级之后继续拆到掌握关键工具和操作步骤和围绕典型场景完成应用练习，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
张胜 · 精益管理实战专家
课程大纲
适合对象
工程师、企业各部门基层、中层管理人员
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 理解丰田生产模式中自働化的真正内涵
- 提示与校验更稳定：现场品质管理的基本要求及解决问题的基础方法
- 流程复用更容易：现场的常用质量指标
- 理解QC工具并能够进行初步运用
- 了解现场与质量相关的部分关键资料及应用
- 能够运用AI工具进行研发设计以及质量管控
课程背景与交付信息
传统的质量管理体系，如基于ISO标准的流程控制和统计过程控制（SPC），虽为企业奠定了坚实的基础，但在面对海量数据、复杂供应链以及快速迭代的创新需求时，往往显露出响应迟缓、依赖人工经验、难以预测潜在风险等局限性。与此同时，以人工智能（AI）为代表的新一代数字技术正深刻重塑制造业与服务业的格局，为品质管理带来了前所未有的机遇。AI技术能够通过智能分析、模式识别和预测性洞察，将质量管理从事后纠正的被动模式，升级为事前预防、事中控制、持续优化的智能闭环。然而，正面临以下具体问题
数据价值挖掘不足：大量数据缺乏有效工具和手段进行深度分析与利用
问题根因分析效率低下：依赖人工进行根本原因分析，耗时长、主观性强
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI应用场景诊断：识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
张胜
精益管理实战专家
张胜博士，精益管理实战专家，拥有24年跨国企业管理及20年精益实践经验。曾任世界500强企业精益总监，擅长通过精益管理、质量与流程优化及降本增效体系构建，帮助企业实现显著的效率提升与成本节约
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本课程页面围绕《现场品质管理与AI应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
工程师、企业各部门基层、中层管理人员。
学习这门课可以获得什么收益？
理解丰田生产模式中自働化的真正内涵；掌握现场品质管理的基本要求及解决问题的基础方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
