决胜AI时代:数据资产管理与价值实现

业务场景、工具应用与质量检查先把对象、任务和边界讲清,业务任务、工具适配与使用边界再帮助团队对齐现场处理口径

3小时 战略规划

课程大纲

认知重塑——数据不是成本,而是驱动未来的核心资产 (约50分钟)

内容重点
  • 数字化时代的资产负债表重构
  • 破冰思考:为什么说数据是21世纪的石油?——从资源到资产的认知跃迁
  • 聚焦&&&:我们身边的数据金矿在哪里?
  • 提出警告:沉睡的数据是负债(存储成本、安全风险),流动的数据才是资产
  • 数据资产管理缺失带来的隐形危机

体系构建——数据资产管理的通用方法与实践路径 (约70分钟)

内容重点
  • 数据资产家底盘点:我们有什么?
  • 数据资产化的第一步:数据资源盘点
  • 介绍数据资产盘点的重要性:解决家底不清的问题,是统一管理的基础
  • 【落地工具一:数据资产盘点清单(简化版)】
  • 建立数据资产目录:为数据上户口、建档案

价值实现——数据资产增值与AI应用深度融合 (约60分钟)

内容重点
  • 挖掘数据价值:从盘活到增值的路径图
  • 数据资产价值评估的三个维度
  • 业务价值:该数据能多大程度上支撑关键业务决策或提升运营效率?
  • 成本价值:获取或重建该数据的成本有多高?
  • 市场价值:该数据(脱敏后)是否具备对外提供服务的潜力?

适合对象

公司各部门业务骨干及中高层管理者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 认知升级:树立数据即资产的战略思维,深刻理解数据资产对业务的驱动价值
  • 方法掌握:学习数据资产管理的系统框架、核心流程与关键要素
  • 能力提升:掌握识别、评估与实现数据资产价值的核心方法,并能运用工具进行初步实践
  • 视野开拓:通过前沿案例,启发数据资产在人工智能等领域的创新应用思路

课程背景与交付信息

在数字经济与人工智能浪潮下,数据已成为企业的核心生产要素和战略性资产。&&&作为高科技安检解决方案提供商,拥有海量的、高价值的业务数据。然而,目前数据分散在各部门,尚未形成统一的管理和价值认知体系,数据资产的沉睡状态制约了其在驱动AI创新、优化运营和开拓新业务模式上的巨大潜力

本次培训旨在唤醒全员的数据资产意识,构建系统性的管理思维,掌握价值实现的方法路径,为&&&在激烈的市场竞争中,利用数据资产构筑坚实的护城河,提供关键认知与方法论支持

课程时间

3小时

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析

课程内容重点

01决胜AI时代:业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别:业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入:提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘:效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位

政府国企金融银行电力能源通信制造业房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《决胜,训练AI时代:数据资产管理与价值实现》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合公司各部门业务骨干及中高层管理者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

认知升级:树立数据即资产的战略思维,深刻理解数据资产对业务的驱动价值,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:3小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实战讲授+案例分析+视频赏析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配