一、AI发展前沿趋势（上午）
一、AI发展前沿趋势（上午）要点拆解
- 1. AI技术发展现状与趋势
- 前沿数据：介绍最新的AI技术发展数据，如模型性能、算力增长、数据量等
- 企业AI落地应用进展如何
- 2. AI在化工行业中的战略意义
- 不同AI大模型介绍
- 化工类AI模型介绍
- AI如何推动化工行业转型？
- 通过数据整合与智能分析，提升供应链透明度与响应速度，实现精准决策
- 通过AI优化生产流程，提高效率、降低成本，推动绿色转型
- 政策支持与行业趋势
智领未来：AI辅助管理提效与决策升维
AI发展前沿趋势（上午）需要明确判断口径，AI技术发展现状与趋势负责组织练习，介绍最新的AI技术发展数据，如模型性能、算力增…用于课后复盘
授课讲师：
余星冰 · AI战略落地与组织转型实战专家
课程大纲
二、AI业务化的互动逻辑与训练原理（上午）
二、AI业务化的互动逻辑与训练原理（上午）要点拆解
- 1. 从提示词结构化到指令中心
- 提示词工程（Prompt Engineering）
- 介绍如何通过结构化提示词引导AI完成特定任务，如生成报告、优化流程等
- 案例：如何通过提示词训练AI生成化工工艺流程图或优化生产参数
- 指令中心（Command Center）
- 构建统一的AI指令中心，实现多任务调度与流程自动化
- 工具推荐：使用LangChain、AutoGPT等工具构建指令中心
- 2. AI业务化路径与技术训练方式
- AI业务化三阶段模型
- 试点验证阶段：快速见效、风险可控，以效率提升为主
三、AI落地引用案例分享（下午）
三、AI落地引用案例分享（下午）要点拆解
- 1. 同行业、跨行业AI应用案例导入
- 成功案例分享
- 小组讨论与反馈
- 学员分组讨论如何将AI应用于自身业务场景，并提出初步方案
- 2. 提前收集场景，设计提示词与工作链
- 提示词设计与工作链构建
- 通过结构化提示词设计，引导AI完成特定任务。（实操体验）
- 场景化分享
- 根据财务、产品、人事、物流等具体的岗位，围绕真实的工作内容展开案例分享
- 举例
四、未来畅想与总结（下午）
四、未来畅想与总结（下午）要点拆解
- 1. 岗位变化与人才需求
- AI带来的岗位变化
- 企业需要培养具备AI素养的复合型人才
- 业务 X 技术 X 人才，混合驱动组织变革
- AI人才培养策略
- 建立内部AI学习平台，提供在线课程、案例分享、实战训练等资源
适合对象
企业管理者（财务、产品、人事、物流、运营岗等）、企业AI落地项目负责团队、负责人、相关业务骨干、管理骨干等
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 场景边界更清楚：AI在化工场景的落地路径
- 学会设计高转化率的AI提示词
- 获得可复用的AI工具与实操模板
- 制定企业首个AI模块的推进计划
课程背景与交付信息
当前，化工行业正面临数字化转型的迫切需求，但企业在AI落地过程中普遍面临三大核心痛点
技术应用碎片化：多数企业仅停留在AI单点应用（如智能质检），缺乏系统性规划，难以形成业务闭环，导致投入产出比失衡
场景适配性不足：化工行业具有流程复杂、数据敏感、安全要求高等特性，通用AI工具难以直接复用，企业需定制化解决方案却缺乏方法论支撑
课程时间
1天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI发展前沿趋势（上午）
02AI技术发展现状与趋势
03前沿数据：介绍最新的AI技术发展数据，如模型性能、算力增长、数据量等
04企业AI落地应用进展如何
05AI在化工行业中的战略意义
讲师介绍
余星冰
AI战略落地与组织转型实战专家
前阿里核心板块业务OD及数字化转型负责人，AI战略落地与组织转型实战专家。擅长结合智能商业理论与AI技术推动企业战略解码，累计授课超3000场，服务众多央国企及知名企业。可结合抓七寸—打造有穿透力的数智战略落地闭环方向补充授课视角，聚焦战略落地方法论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《智领未来：AI辅助管理提效与决策升维》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业管理者（财务、产品、人事、物流、运营岗等）、企业AI落地项目负责团队、负责人、相关业务骨干、管理骨干等。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握AI在化工场景的落地路径；学会设计高转化率的AI提示词。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
