AI时代全域数字化背景下城市运营管理的新特点

为什么十五五智慧城市建设必须走向全域数字化转型之后继续拆到智慧城市发展演进历程与通用模式和全球与国内演进断代史:从遥感测绘到泛在网络,从…,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 人工智能应用

适合对象

某国家级新区城市运营管理机构者

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕为什么十五五智慧城市建设必须走向全…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助智慧城市发展演进历程与通用模式完成一次可复盘的应用演练
  • 输出全球与国内演进断代史:从遥感测绘到…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

十五五时期,我国城镇化进程已历史性转向存量提质增效阶段,随着数据要素×与人工智能+浪潮席卷而来,国家层面更是密集出台全域数字化转型政策,对城市运营管理的发展方向、技术趋势、管理者的角色职责、核心能力等,均提出了新的要求。本课程系统回顾国内外智慧城市的发展历程、全面对比全球的发展热点,深度解析新阶段的城市运营管理的关键技术趋势和业务创新,并通过国内典型城市实例,帮助城市运营管理者洞悉变化、拓展视野、聚焦关键、应对挑战;以更加积极主动地方式,参与到城市全域数字化转型

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01迷局与破局:为什么十五五智慧城市建设必须走向全域数字化转型?
02智慧城市发展演进历程与通用模式
03全球与国内演进断代史:从遥感测绘到泛在网络,从电子政务到全域智化
04驱动演进的底层模式:关键需求驱动、创新技术加持、商业闭环加速
05模型:智慧城市需求—技术—商业三角

课程大纲

课程总览

一、迷局与破局:为什么十五五智慧城市建设必须走向全域数字化转型?
  • 智慧城市发展演进历程与通用模式
  • 全球与国内演进断代史:从遥感测绘到泛在网络,从电子政务到全域智化
  • 驱动演进的底层模式:关键需求驱动、创新技术加持、商业闭环加速
  • 模型:智慧城市需求—技术—商业三角
  • 十五五宏观政策导向的深度研判
  • 顶层重塑:全域数字化转型的立体扩张
  • 价值释放:数据要素乘数效应与财政逻辑的根本转换
  • 底层渗透:人工智能+对城市生命体的全息赋能
  • 3. 核心内涵解构:全域究竟指什么?
  • 空间维度的立体扩张与技术维度的底座打通
二、他山之石:全球头部智慧城市的异构路径,能给我们带来哪些极限启示?
  • 1. 信任重塑与无感服务的极限
  • 新加坡 Smart Nation 2.0:全维无感服务与数字基础设施立法
  • 2. 开源生态与社会资本协同的极限
  • 对冲人口衰老的社会工程极限
  • 东京数字田园都市:利用极致感知技术替代人工劳动力
  • 物理与数字同频的基建极限
  • 讨论: 结合本地现状和痛点,哪些国际经验最值得我们在十五五规划中借鉴落地?
三、架构重塑:十五五时期驱动全域智化的感知-数据-算力-模型底座怎么建?
  • 1. 全面感知层:从单一物联向立体时空孪生演进
  • 空天地下一体化物联网的盲区覆盖
  • 高保真城市数字孪生(CIM/BIM集成)的动态映射
  • 数据汇聚层:从物理集中向可信空间与资产化跨越
  • 城市可信数据空间构建机制与数据安全流通
  • 数据资产化与公共数据资源目录一本账
  • 算力底座层:从通用云计算向多元智算与云边端协同升级
  • 异构智算网络超前布局与边缘计算节点下沉
  • 模型赋能层:从辅助分析向大模型驱动的内生智能蜕变
  • AI+城市大模型专属化微调与垂直应用
四、标杆城市案例深度剖析
  • 1 杭州:从城市大脑到超大城市智能体
  • 2 无锡:物联网之城驱动的安全底座
  • 无锡模式强调感知即治理,将物联网深度植入城市运行基础设施
  • 3 漳州:轻量化与基层治理导向
  • 4. 未来5-10年,智慧城管将呈现六大趋势
  • AI全面进入治理中枢:不再是辅助工具,而是决策大脑
  • 大模型成为城市操作系统:实现万物互联与人机高效协同
  • 数据资产成为核心竞争力:高质量治理数据集将成为城市最宝贵的财富
  • 数字孪生标准化:物理空间与数字空间将完全实时同步
  • 主动预测降低风险:利用预测性AI实现关口前移、源头治理
五、国家级新区城市综合管理面临的挑战和应对策略
  • 1 难点与挑战
  • 2 应对策略和建议
  • 结语

讲师介绍

张鹏 讲师头像

张鹏

精益生产管理实战专家

张鹏,精益生产管理实战专家,拥有19年大型企业精益管理实战经验。擅长精益生产体系构建、IE技术与效率改善及现场管理,致力于通过系统化方法帮助企业实现降本增效与运营优化

制造业汽车行业机械设备新能源交通运输食品医药
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课程差异说明

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