AI赋能企业经营管理的应用

课程大纲

课程总览

一、智能化的核心逻辑

智能化思维
连接
赋能
价值破界
人工智能三大核心
人工智能的任务类型
决策式人工智能
生成式人工智能
智能化经营管理的难点
效率与合规的平衡

二、AI赋能业务

将AI技术融入企业全价值链
AI在企业运营中的具体应用场景：客户关系管理、市场营销、服务模式等
AI技术对企业竞争力的能力重塑
透视AI能力边界，精准匹配业务场景
识别企业与行业痛点，制定智能化赋能的中长期目标
商业价值机会识别模式
通过数据驱动决策：如何用数据支持战略选择
AI驱动产品研发与创新
智能需求洞察
研发流程与效率

适合对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、企业高管等人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
围绕智能化的核心逻辑梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助智能化思维完成一次可复盘的应用演练
输出人工智能三大核心相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从智能化的核心逻辑切入，再对齐智能化思维与课后复用方式。

授课方式

引导讨论、案例分析、互动问答

课程内容重点

01智能化的核心逻辑

02智能化思维

03人工智能三大核心

04人工智能的任务类型

05决策式人工智能

讲师介绍

韩迎娣

数智化转型与AI落地实战专家

韩迎娣，数智化转型与AI落地实战专家，AI人机协同画布模型创始人。曾任乐村淘执行总裁、启迪桑德创新中心负责人，清华北大EMBA特聘AI讲师。专注企业智能化战略规划与AI商业应用，授课超750场，辅导上百家企业实现数字化转型升级

互联网电商环保家居零售服装制造医药电力能源

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能企业经营管理的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

董事长、总裁、总经理、常务副总经理、企业高管等人员。

学习这门课可以获得什么收益？

看清工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准；围绕智能化的核心逻辑梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程采用什么授课方式？

课程主要采用引导讨论、案例分析、互动问答，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配