｜管理者为什么必须拥抱 AI（认知升级）
内容重点
- 1. 管理环境的变化
- 管理复杂度上升：多部门、多目标、多不确定性
- 数据越来越多，但判断越来越难
- 2. AI 在管理中的真实定位
- 不是替代经验
AI战略与领导力：AI时代的管理者进化与组织重塑
业务场景、工具应用与质量检查需要明确判断口径，业务任务、工具适配与使用边界负责组织练习，流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验用于课后复盘
授课讲师：
杨洪 · AI赋能企业数智化专家
课程大纲
｜数据分析 × 知识库：让管理决策更可靠
内容重点
- 1. 为什么只靠数据分析不够？
- 数据回答：发生了什么
- 管理者需要：为什么 + 怎么办
- 2. 跨部门知识整合：从各说各话到统一判断基础
- 可被 AI 调用的组织知识
｜场景升级：AI 赋能沟通与管理表达
内容重点
- 1. 跨部门沟通：生产部门为什么最难？
- 不是态度问题，而是目标不同
- 本质是管理语言不一致
- AI 的作用
- 把同一件事，翻译成
｜AI 赋能精益管理：流程优化与任务拆解
内容重点
- 1. 管理者为什么常卡在拆不下去？
- 目标清楚
- 拆解成本高、风险不明
- 2. AI 如何辅助管理层拆分任务
- 人定方向，AI 辅助拆解
｜从知道能用到真的敢用：管理落地原则
内容重点
- 管理者使用 AI 的三条底线
- AI 不替代责任
- AI 嵌入流程，而非临时使用
- 管理者先用，组织才会用
适合对象
各职能部门的中高层管理者，需要做判断、做协调、做决策的管理者 赠送资料 3大提示词框架管理模型列表1套管理提问模版10+优质AI工具资源网站3个直接可复用的AI管理场景3大提示词框架管理模型列表1套管理提问模版10+优质AI工具资源网站3…
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕业务场景、工具应用与质量检查校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：业务任务、工具适配与使用边界安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 沉淀流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
在全球制造业竞争加剧与数字化转型持续深化的背景下，管理者所面对的决策环境正变得更加复杂：数据不断增长、跨部门协作频繁、业务节奏加快，而传统依赖经验与会议推动的管理方式，已逐渐难以支撑高质量决策与高效执行。对于以研发与制造为核心的外向型企业而言，管理者不仅需要看懂数据，更需要在多目标、多约束的环境下，做出稳健判断、有效沟通并推动任务落地。人工智能的发展，为管理工作提供了一种全新的增效工具——通过辅助数据分析、知识整合、沟通表达与流程拆解，帮助管理者降低试错成本、提升决策可靠性。本课程聚焦管理者的真实工作场景，探索如何…
课程时间
6小时
授课方式
案例分析、现场演示、实操演练，给方法、给工具，手把手实操
课程内容重点
01AI战略与领导力：业务场景、工具应用与质量检查
02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界
03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验
04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划
讲师介绍
杨洪
AI赋能企业数智化专家
AI赋能企业数智化专家。前索尼/甲骨文高管，工信部AI认证导师。15年跨国实战经验，擅长AI赋能转型、敏捷管理及涉外商务，服务学员超万人，返聘率98%，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI战略与领导力：AI时代的管理者进化与组织重塑》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
各职能部门的中高层管理者，需要做判断、做协调、做决策的管理者 赠送资料 3大提示词框架管理模型列表1套管理提问模版10+优质AI工具资源网站3个直接可复用的AI管理场景3大提示词框架管理模型列表1套管理提问模版10+优质AI工具资源网站3…。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕业务场景、工具应用与质量检查校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用案例分析+现场演示+实操演练，给方法、给工具，手把手实操，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
