课程总览
一、洞察生成式人工智能的本质问题
- 1. 人工智能的本质洞察
- 人工智能领域需要厘清的重点问题
- 机器学习、深度学习和大模型以及数据要素发展对产业的影响
- 大模型、智能体、AGI以及技术奇点
- 探讨分析：人工智能的本质是什么？
- 2. 从产业角度看人工智能
- 人工智能+——数字经济时代的生产力变革
- 数据要素x——数字经济时代的生产资料变革
- 数字化转型——数字经济时代的生产关系变革
- 产业分析：从各个行业的大模型的应用来看人工智能带来数智转型
二、生成式人工智能如何重塑管理与赋能行业
- 1. 人工智能+促进降本增效与产业赋能
- 主流AI工具与平台串讲
- 提升AI赋能认知的六个关键维度
- 关于API调用以及Token
- AI科技应用需要先有场景？
- 中国AI产业图谱解读与产业落地分析
- 高敏感度环境下如何应用大模型：私有化部署
- 减少大模型的幻觉：RAG+Prompt
- 智能体的应用和进化（Coze、Manus、OpenClaw）
- 随堂研讨分析：六个维度的AI赋能促进效能提升
三、形成穿越周期的核心竞争力
- 机器换人vs人机耦合
- 科技日新月异的发展，如何弥补我们的数字鸿沟
- 人的核心竞争力——洞察力、组织力、突破力
- 战新产业以及未来的机遇和挑战分析
- 数字经济大思维与数字化领导力养成
- 真实项目落地研讨
- 1. 某大型央企超大型、高投入、长周期施工建设项目，利用AI机器学习以及算法迭代做智能排产，优化人力成本以及资源利用率，显著达到降本增效目的
