洞察AI大势：银行数字化转型的核心引擎
内容重点
- 数字化转型的深水区与AI的临门一脚
- AI、大数据、云计算等技术如何共同驱动银行进入智能化阶段
- AI在银行业的战略地位：不仅仅是工具，更是重塑商业模式的引擎
- 什么是AI？银行人需要理解的AI核心概念
- AI已在银行何处？全球及中国银行的AI应用图谱
AI赋能银行新时代：个金业务数字化经营与管理创新
银行数字化转型的核心引擎与AI赋能个金业务：深度应用与价值挖掘被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
迟台增 · 金融科技与银行数字化转型专家
课程大纲
AI赋能个金业务：深度应用与价值挖掘
内容重点
- AI驱动的客户洞察与精准营销
- 智能客群划分： 识别潜在高价值客户、流失风险客户，实现精细化管理
- 如何通过客户行为预测，提前锁定潜在需求
- 优化营销活动ROI (投资回报率)
- AI赋能智能投顾与理财经理转型
AI优化运营与风险管理
内容重点
- AI提升网点运营效率与客户体验
- 智能排队与分流： 优化网点客流，减少客户等待时间
- 智能柜台与自动化： 提升高频业务处理效率，释放柜员精力
- 网点机器人与虚拟大堂经理： 提供基础咨询服务，引导客户
- AI分析网点经营数据： 预测客流、优化人员配置，提升网点整体效能
AI时代银行经营管理的挑战与应对
内容重点
- 数据资产：AI时代银行的石油与燃料
- 数据治理：数据质量、数据标准化、数据打通的重要性
- 数据驱动的决策文化：从经验决策到数据驱动决策的转变
- 人才转型：银行人的AI素养与未来角色
- 恐惧与机遇并存： AI不是要取代银行人，而是赋能银行人
AI时代银行的未来共生与落地路径
内容重点
- 银行数字化经营的人机协作模式
- AI的优势：数据处理、模式识别、效率
- 人的优势：情感理解、复杂决策、创新、合规判断
- 如何构建以客户为中心，人机高效协同的未来银行模式
- 个金条线AI落地实践的建议与步骤
适合对象
中国银行分行个金条线四部门中层、支行分管中层、分行个金条线四部门基层、支行基层管理、个金部和网点的理财经理
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕银行数字化转型的核心引擎校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 通过AI赋能个金业务：深度应用与价值挖掘安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：AI优化运营与风险管理相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
《AI赋能银行新时代：个金业务数字化经营与管理创新》面向中国银行分行个金条线四部门中层、支行分管中层、分行个金条线四部门基层、支行基层管理、个金部和网点的理财经理的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
3小时
授课方式
讲师线上授课、银行真实案例分析、互动问答、启发式思考
课程内容重点
01洞察AI大势：银行数字化转型的核心引擎
02AI赋能个金业务：深度应用与价值挖掘
03AI优化运营与风险管理
04AI时代银行经营管理的挑战与应对
05AI时代银行的未来共生与落地路径
讲师介绍
迟台增
金融科技与银行数字化转型专家
迟台增，现任广州视源股份中央研究院院长，拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利，帮助30余家银行打造数字化网点，案例入选花旗银行全球培训教科书
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能银行新时代：个金业务数字化经营与管理创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
中国银行分行个金条线四部门中层、支行分管中层、分行个金条线四部门基层、支行基层管理、个金部和网点的理财经理。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕银行数字化转型的核心引擎校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师线上授课+银行真实案例分析+互动问答+启发式思考，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
